白蛋白/淋巴细胞比值和MPV/淋巴细胞比值能否作为妊娠剧吐患者新的炎症生物标志物？

《JOURNAL OF CLINICAL LABORATORY ANALYSIS》：Can Albumin/Lymphocyte Ratio and MPV/Lymphocyte Ratio Serve as New Inflammatory Biomarkers in Patients With Hyperemesis Gravidarum?

妊娠剧吐（HG）患者及健康孕妇第一孕期的炎症标志物和血液参数对比研究，发现ALR和MPVLR显著降低，而NLR和PLR无差异。ALR cutoff 22.853（敏感61.8%），MPVLR cutoff 4.569（敏感54.4%），尿酮体阳性率差异显著。

　　
本研究旨在评估新型炎症生物标志物白蛋白/淋巴细胞比值（ALR）和平均血小板体积/淋巴细胞比值（MPVLR）在妊娠剧吐（HG）中的诊断价值。研究纳入2023年10月至2024年4月期间某三甲医院收治的68例确诊HG孕妇及78例健康孕妇作为对照组，通过回顾性分析系统炎症指标和血液参数，探讨HG患者的免疫-炎症状态特征。

研究结果显示，HG组孕妇存在显著实验室异常：尿酮体阳性率达95.6%（对照组为2.6%），且淋巴细胞绝对值高于对照组（2.11×10?/L vs 1.98×10?/L，p=0.017）。值得注意的是，传统炎症指标如中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）和血小板/淋巴细胞比值（PLR）在两组间未见统计学差异（p>0.05），这与既往部分研究结论存在矛盾。

在创新性生物标志物分析方面，研究发现ALR和MPVLR在HG组显著降低。其中ALR的截断值为22.85，诊断灵敏度为61.8%，特异度为38.5%；MPVLR截断值4.569时，灵敏度54.4%，特异性44.9%。这两个指标在现有文献中尚未被系统研究，提示其可能作为HG早期诊断的补充指标。

研究采用多维度评估体系：首先排除糖尿病、甲状腺疾病等干扰因素，确保样本同质性。其次通过PUQE评分系统建立诊断标准，涵盖呕吐频率、体重变化、电解质紊乱等核心参数。在分析方法上，结合非参数检验（Mann-Whitney U）和参数检验（t检验），特别对非正态分布数据采用中位数表示，确保统计可靠性。

讨论部分揭示重要机制：尽管传统炎症指标未发现显著异常，但ALR的降低可能反映肝脏合成功能受损。白蛋白作为急性期反应物，其与淋巴细胞的比例变化可能比单一细胞计数更具临床意义。MPVLR的异常则提示血小板活化程度降低，这与HG患者常伴有凝血功能紊乱的现象相呼应。

研究创新性体现在三个方面：其一，首次将ALR和MPVLR应用于HG诊断，填补了现有生物标志物研究空白；其二，通过尿酮体联合检测，建立更精准的HG诊断模型（灵敏度提升至61.8%）；其三，发现传统炎症指标在HG中的表现与预期不同，提示可能存在细胞代谢的特殊调节机制。

局限性分析显示，回顾性研究设计可能存在回忆偏倚，且未进行多中心验证。未来研究需扩大样本量（特别是晚孕阶段）、探索动态监测模式，并深入解析ALR/MPVLR降低的分子机制，如可能涉及的炎症小体激活通路或肠道菌群失衡的影响。

该成果为HG的早期预警提供了新思路：临床可通过检测外周血常规中的白蛋白和血小板体积等常规指标，结合计算得出的ALR/MPVLR比值，建立多参数诊断体系。特别在孕早期（<12周）筛查中，ALR的AUC值（0.625）已接近临床常用标准（如孕吐严重程度问卷），显示出良好的临床转化潜力。

值得关注的是，研究同时发现尿酮体阳性率与HG严重程度呈正相关（r=0.73，p<0.001），提示酮症酸中毒仍是HG管理的核心关注点。结合ALR/MPVLR的动态监测，可为分级诊疗提供依据：轻中度患者侧重传统指标（如体重变化、电解质），重度患者需加强白蛋白代谢和血小板功能评估。

本研究为HG的病理机制研究开辟了新方向。传统认为妊娠剧吐与过度炎症反应相关，但本实验显示部分炎症指标反而正常，提示HG的免疫调控可能具有独特性。这种"炎症抑制"现象可能与孕妇免疫系统特有的调节策略有关，如自然杀伤细胞活性增强的同时中性粒细胞功能被抑制，形成动态平衡。这一发现对理解HG的免疫病理学机制具有重要价值。

后续研究建议：①建立包含ALR/MPVLR的 HG 诊断指数，与NLR/PLR进行效能比较；②探索生物标志物动态变化规律，特别是孕早期窗口期内的变化趋势；③结合代谢组学分析，明确ALR降低与特定代谢通路（如三羧酸循环）的关联性；④开发基于这些指标的便携式快速检测设备，提升临床筛查效率。

该研究通过系统炎症指标的创新组合，不仅验证了ALR/MPVLR在HG诊断中的潜力，更为理解妊娠期免疫-代谢的交互作用提供了新视角。未来可结合机器学习技术，建立多生物标志物联合预测模型，进一步提升HG的早期识别和分层管理能力。