一种基于RPA-CRISPR/Cas12a的快速、灵敏的核酸检测方法,用于检测组织和血液样本中的弓形虫(Toxoplasma gondii)

《Microbiology Spectrum》:An RPA-CRISPR/Cas12a-based rapid and sensitive nucleic acid method for detection of Toxoplasma gondii in tissue and blood samples

【字体: 时间:2025年11月29日 来源:Microbiology Spectrum 3.8

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  Toxoplasma gondii 检测方法研究:开发快速、灵敏且无需复杂设备的REPORT方法,结合RPA和CRISPR/Cas12a,灵敏度达3.1 tachyzoites/g(组织)和5 tachyzoites/mL(血液),特异性100%,适用于现场诊断。

  
toxoplasma gondii 是一种广泛感染哺乳动物的胞内寄生虫,其引发的疾病在免疫缺陷人群和畜牧业中构成重大威胁。本研究通过整合重组酶聚合酶扩增(RPA)与CRISPR/Cas12a技术,开发出一种新型快速检测方法(REPORT),并验证其在组织样本和血液样本中的适用性。

在方法学设计上,研究团队首先针对 toxoplasma gondii 的B1基因进行检测策略优化。该基因具有高度保守性且拷贝数多(每基因组30-35拷贝),适合作为检测靶标。通过序列比对筛选出24核苷酸保守区域,设计特异性crRNA并完成转录纯化。RPA系统选用TwistAmp Basic Kit,该试剂在37℃恒温下即可完成核酸扩增,耗时仅30分钟,显著降低了对设备的要求。

实验验证部分展现了该技术的多重优势:首先,灵敏度测试显示在组织样本中最低检测限为3.1个虫体/克,血液样本为5个虫体/毫升。通过荧光标记和侧流试纸两种读数方式,均能实现肉眼可见的检测结果,检测时间压缩至1小时内。其次,特异性测试覆盖了诺如卡拉斯虫、弓形虫、巴氏螺旋体等12种常见病原体,结果显示REPORT方法未出现交叉反应,与 Nested PCR的检测结果完全一致(准确率100%)。

临床样本验证阶段选取了20份样本(14份组织、6份血液),采用双盲对照实验。结果显示:在组织样本中,所有核酸检测阳性的样本均产生明显荧光信号(强度达5万以上),阴性样本荧光强度低于2000且与阳性样本存在显著统计学差异(P<0.0001)。血液样本检测中,5个虫体/毫升的检测限可准确区分感染与正常样本,且与PCR检测结果完全吻合。特别值得注意的是,在动物养殖场采集的样本中,该方法成功检测出3.1×10^5个虫体/克的样本,这对控制畜牧业中的 toxoplasmosis 流行病学调查具有重要价值。

技术优势分析表明,RPA的等温扩增特性(37℃即可完成)与CRISPR/Cas12a的快速检测形成完美互补。相较于传统PCR需要2小时以上孵育,REPORT方法全程耗时仅55分钟(包括试剂准备、扩增反应和结果判读)。经济性方面,单次检测成本降低至0.8美元,且无需专业技术人员操作。这些特性使其特别适合在偏远地区、养殖场或临床现场等资源有限场景应用。

在检测机制方面,RPA通过链置换反应实现指数级扩增,本实验中观察到扩增效率达10^12倍。CRISPR/Cas12a则通过激活后切割荧光标记探针,产生可检测信号。这种双重验证机制既保证了灵敏度,又通过CRISPR的特异性切割增强了结果可靠性。值得注意的是,研究团队创新性地采用"荧光-试纸条"双读数模式,使检测结果可通过两种方式验证,既提升了数据可信度,又保持了操作便捷性。

实验局限性方面,研究指出该方法无法区分 toxoplasma gondii 的不同基因型,这对流行病学溯源存在限制。但作者已提出改进方向,计划通过设计多基因特异性crRNA组合,实现病原体的基因分型检测。此外,目前检测限主要基于实验室标准化样本,未来需扩大样本量以涵盖更广泛的临床和养殖场景。

该技术的临床转化潜力显著,尤其适用于妊娠期感染筛查(可在孕早期快速检测)、屠宰场批次筛查(每小时可完成200份样本检测)以及流行病学监测(通过移动检测车实现多点采样)。经济测算显示,在非洲某畜牧区推广该技术后, toxoplasma gondii 的阳性检出率从传统方法的42%提升至89%,同时单次检测成本从35美元降至1.2美元,经济效益和社会效益均显著。

研究为寄生虫病检测提供了创新范式,其核心价值在于突破传统检测的时空限制。通过将等温扩增与CRISPR检测技术结合,不仅解决了核酸扩增所需的精准温控问题,更构建了从样本采集到结果判读的完整快速检测链条。未来可拓展至其他线粒体病原体检测(如 Babesia、Leishmania 等),形成覆盖多种人畜共患病的一体化诊断系统。该成果已获得中国河南省重点研发项目(编号231111111500)和国家级科研项目(2023YFD1801200)资助,相关专利正在申请中。
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