异常数据感知的双重处理机制：来自脑电图（EEG）振荡的证据

《Annals of the New York Academy of Sciences》：Dual Processing of Aberrant Data Perception: Evidence From EEG Oscillations

异常数据处理的双加工神经机制研究通过EEG时频分析发现β振荡在前额-领叶区的同步/异步变化及α-β跨频耦合，揭示自动加工（AP）依赖β-α振荡耦合与额颞区相位耦合，而受控加工（CP）伴随α振荡抑制。该机制为神经退行性疾病干预提供新范式。

　　

摘要

异常数据（PAD）的感知是人类社会化过程中的一项重要认知能力，但其背后的双重处理机制仍缺乏深入研究。基于双重处理理论，本研究利用脑电图（EEG）的时频分析来探讨神经振荡活动在自动处理（APs）和受控处理（CPs）中的中介作用及表征模式。研究结果表明，在PAD任务中，额顶区域的β振荡在AP模式下表现出明显的事件相关去同步现象，而在CP模式下则表现出显著的事件相关同步现象。由β振荡介导的脑网络兴奋随后由α振荡介导的脑网络抑制，通过β-kα指数（p < 0.001）有效地区分了PAD任务中的这两种处理模式。此外，在PAD任务中，AP模式主要归因于β和α振荡之间的跨频率相位相干性所促进的高效信息传递，以及额顶区域内部站点间的相位相干性所实现的信息整合。本研究为全面理解PAD背后的双重处理神经机制提供了框架，具有在神经退行性疾病病理生理机制研究和临床干预中的潜在应用价值。

图形摘要

本研究探讨了异常数据（PAD）感知背后的双重处理机制，揭示了脑网络兴奋后继以抑制、低成本的神经通信以及高效的信息整合在促进流畅和自动认知处理中的关键作用。研究强调了低频神经振荡的同步/去同步、α和β振荡之间的跨频率相位相干性，以及额顶区域振荡的站点间相位相干性在脑处理动态中的中介作用。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

数据可用性声明

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同行评审

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