基于IMU的UPDRS运动质量指标评估DBS神经反馈对帕金森病患者下肢运动功能的改善作用
《Scientific Reports》:Lower limb motor effects of DBS neurofeedback in Parkinson’s disease assessed through IMU-based UPDRS movement quality metrics
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时间:2025年11月28日
来源:Scientific Reports 3.9
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本研究针对帕金森病(PD)患者下肢运动功能障碍的治疗难题,创新性地将深部脑刺激(DBS)神经反馈与可穿戴惯性测量单元(IMU)技术相结合,通过单次神经反馈训练成功实现丘脑底核(STN)β波段功率下调(平均-12.42%),并发现其与下肢运动质量指标(加速度幅度p=0.037、运动速度p=0.010、步频间隔p=0.020)的显著改善密切相关(Spearman ρ=0.976, p<0.001),为PD个体化康复治疗提供了客观量化新范式。
当帕金森病(Parkinson's disease, PD)患者试图完成一个简单的跺脚动作时,他们常常会感受到肢体如同被无形的绳索束缚——这种运动迟缓(bradykinesia)和运动中断(halts)现象,与大脑深处丘脑底核(subthalamic nucleus, STN)区域异常活跃的β波段振荡(13-30 Hz)密切相关。尽管深部脑刺激(deep brain stimulation, DBS)和左旋多巴(levodopa)等常规疗法能够部分缓解症状,但针对下肢运动障碍的治疗效果仍不稳定,且缺乏高精度的客观评估手段。传统运动障碍协会统一帕金森病评定量表第三部分(Movement Disorder Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale Part III, MDS-UPDRS III)依赖临床医生主观判断,难以捕捉神经调控带来的细微运动改善。
为突破这一瓶颈,由Lena Salzmann领衔的国际研究团队在《Scientific Reports》发表了一项创新性研究,首次将DBS神经反馈与可穿戴惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)技术相结合,定量评估了单次神经反馈训练对PD患者运动质量的即时影响。研究人员通过植入式Percept? PC神经刺激器实时提取STN局部场电位(local field potentials, LFPs),让患者学习主动下调β功率,并采用IMU传感器精确量化跺脚(foot stomping, FS)和手部旋前旋后(hand pronation-supination, HPS)任务的运动学参数。结果揭示:神经反馈诱导的β功率下调可特异性改善下肢运动速度、加速度和流畅性,而上肢运动未见显著变化。这一发现为PD个体化神经调控疗法提供了新的生物标志物和评估工具。
研究方法核心包括:1)基于Medtronic BrainSense?系统的个体化β峰值识别与实时神经反馈训练;2)针对10名STN-DBS植入后PD患者(ON medication状态)的单次会话设计;3)采用ZurichMove? IMU传感器采集FS和HPS任务的运动学数据;4)开发与MDS-UPDRS III评分逻辑对齐的量化指标(如加速度幅度、峰值速度、步频间隔等);5)通过Wilcoxon符号秩检验和Spearman相关性分析验证神经-行为关联。
8名应答者(responders)在三次一分钟的神经反馈训练中实现β功率平均降低12.42%,非应答者(P01、P09)则表现为β功率升高。时间频率表征(time-frequency representation, TFR)显示应答者在下调任务中β峰值功率明显抑制。
FS任务中,全体参与者(N=10)分析显示神经反馈后运动速度(步频+5.71%, p=0.010;平均峰值速度+36.07%, p=0.002)、加速度幅度(+14.51%, p=0.037)显著提升,步频间隔缩短(-4.54%, p=0.020)。应答者单独分析(N=8)中速度指标保持显著,其他指标呈一致趋势但统计效力下降。
排除非应答者后,β功率与FS速度呈负相关(Pearson's ρ=-0.37, p=0.018),且β下调幅度与速度增益高度耦合(Spearman ρ=0.976, p<0.001)。
HPS任务各项指标均未达到统计学显著性,等效性检验证实其变化与无效应等价(pmax=0.006)。
本研究首次证实单次DBS神经反馈可通过STN β功率下调选择性改善PD患者下肢运动质量,且IMU量化指标较临床评分更敏感捕捉到这种变化。下肢运动改善与β调制强度的强关联提示神经反馈的机制特异性,而非单纯练习效应。上肢任务未见显著效果可能源于任务复杂度、运动皮层-STN环路特性差异或药物(ON medication)引起的天花板效应。未来需通过长程训练、电极精准定位(如STN躯体拓扑图)和多模态验证推进临床转化。
该研究的核心意义在于:1)确立了DBS神经反馈与可穿戴传感技术的协同应用范式;2)为PD运动症状的个体化神经调控提供了量化生物标志物;3)揭示了下肢运动对β调制的高敏感性,为改善步态障碍等难治性症状指明新方向。尽管样本量和小鼠单次会话设计存在局限,但这项研究为开发基于客观指标的PD精准康复方案奠定了重要基石。
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