综述：关于大麻使用障碍的神经生理学与自我报告心理测量工具的系统性回顾

《Applied Neuropsychology: Adult》：A Systematic Review of Neurophysiological and Self-Report Psychological Inventories for Cannabis Use Disorder

CUD对认知、情绪及神经功能有显著危害，本研究通过系统文献综述评估神经影像工具（fMRI、MRI、EEG等）和心理量表（CPQ、CAST等）在CUD诊断中的应用价值，发现整合神经生理与心理评估能有效提升早期诊断和治疗规划。

　　

摘要

研究目的

大麻使用障碍（CUD）对认知、情绪和神经功能构成了显著风险。本综述旨在：(a) 识别有效的神经生理评估工具；(b) 评估标准化的自我报告心理量表；(c) 阐明这些工具在诊断和管理CUD方面的优势与局限性。

研究方法

本研究遵循PRISMA 2020指南进行了系统文献回顾（SLR）。检索了2010年至2022年间发表在PubMed、PsycINFO、Scopus、Web of Science和Google Scholar上的同行评审文献。在797条记录中，排除了428条重复项和182条不相关的研究。经过全文筛选后，共有58项研究符合纳入标准并被纳入分析。

研究结果

包括功能性磁共振成像（fMRI）、磁共振成像（MRI）、脑电图（EEG）、扩散张量成像（DTI）和经颅多普勒超声（TCD）在内的神经学评估方法提供了关键证据，表明CUD患者存在大脑结构和功能的变化，尤其是在与记忆、决策能力和情绪调节相关的区域。诸如大麻问题问卷（CPQ）、大麻滥用筛查测试（CAST）、大麻使用障碍识别测试-修订版（CUDIT-R）、依赖程度量表（SDS）、大麻使用问题识别测试（CUPIT）和大麻问题量表（MPS）等心理工具具有良好的心理测量学特性，使其适用于临床和研究领域。

结论

结合神经学和心理学评估可以为CUD提供全面的诊断框架。这种多维度的方法有助于早期发现、优化治疗计划，并为基于证据的干预措施提供依据，从而改善临床疗效。