自闭症特征、性别和年龄相互作用，从而影响人们对人工智能的态度

《Computers in Human Behavior: Artificial Humans》：Autistic traits, gender and age interact to influence attitudes towards Artificial Intelligence

人工智能态度受神经多样性、性别及年龄影响

　　人工智能（AI）正逐渐成为现代社会中不可或缺的一部分，它不仅影响着人们的日常生活，还在医疗、教育、交通、农业等多个领域发挥着重要作用。随着AI技术的快速发展，其在社会中的应用范围不断扩大，同时也引发了关于伦理、社会接受度以及个体差异对AI态度影响的广泛讨论。本文探讨了神经多样性对人们对待AI的态度的影响，并进一步分析了性别和年龄在其中的调节作用，试图揭示不同人群在面对AI时的感知差异。

### 神经多样性与AI态度的关系

神经多样性通常指的是个体在认知、情感和行为方面的差异，这包括自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）等特定群体。研究表明，自闭症人群在社交互动和感官敏感性方面存在显著差异，这些差异可能影响他们对AI的态度。自闭症人群往往在社交互动中感到焦虑、压力或需要更多的精力，这种特点可能导致他们对AI的接受度有所不同。例如，一些自闭症个体可能更倾向于使用计算机介导的沟通方式，因为他们认为这种方式可以减少社交压力，提高沟通效率。

此外，自闭症个体在感官敏感性方面表现出较高的水平，这可能使他们在面对某些AI技术时感到不适。然而，尽管存在这些挑战，自闭症人群对AI的整体态度并不总是消极的。一些研究指出，自闭症个体可能更喜欢结构化和可预测的环境，这与AI提供的特点相契合，因此他们对AI的态度可能更加积极。然而，研究也表明，这种积极态度可能受到个体特质的影响，例如性别和年龄。

### 性别对AI态度的调节作用

性别是影响人们对AI态度的重要因素之一。研究发现，男性通常表现出比女性更积极的AI态度。这种性别差异可能与社会文化因素有关，例如传统上对技术的偏好和对新事物的接受度。然而，值得注意的是，女性在自闭症特质方面的得分往往高于男性，这可能是由于女性在社交互动中表现出更多的内部化或社会补偿行为，例如更高的社交焦虑和伪装行为。因此，尽管男性在AI态度上更积极，但女性的自闭症特质可能更复杂，从而影响她们对AI的接受度。

此外，研究还发现，性别在自闭症特质与AI态度之间的关系中起到了调节作用。具体而言，自闭症特质与AI态度之间的关联在女性中较为温和，而在男性中更为显著。这意味着，虽然自闭症特质整体上可能对AI态度产生负面影响，但这种影响在不同性别中表现不同。女性可能在面对AI时，由于其较高的社交焦虑和伪装行为，表现出相对温和的负面关联。

### 年龄对AI态度的调节作用

年龄同样是影响人们对AI态度的重要因素。研究发现，年龄对自闭症特质与AI态度之间的关系具有显著的调节作用。对于大多数年龄组，自闭症特质与AI态度之间的关联是负向的，但这种关联并非在所有年龄组中都一致。例如，年轻人可能更容易接受AI，因为他们从小就在数字化环境中成长，对技术的使用更加熟悉。而老年人可能由于对新技术的不熟悉或对AI的不信任，表现出更消极的态度。

研究还发现，年龄对自闭症特质与AI态度之间的关系具有非线性特征。通过引入二次项，研究者发现，自闭症特质与AI态度之间的关联在不同年龄组中表现出不同的形状。这表明，年龄对AI态度的影响不仅仅是简单地增强或减弱，而是更复杂，可能受到个体经验、技术熟悉度和应对机制等多种因素的影响。因此，未来的研究应考虑年龄与神经多样性之间的非线性关系，以便更全面地理解不同年龄群体对AI的态度差异。

### 研究方法与数据收集

本研究通过在线问卷的形式，对1057名以德语为母语的参与者进行了调查，其中包括29名有自闭症诊断的个体、86名自我认同为自闭症但未获得正式诊断的个体，以及942名非自闭症的个体。研究使用了“人工智能态度量表”（ATTARI-12），该量表从认知、情感和行为三个维度评估人们对AI的态度。研究还通过“修订版全面自闭症特质量表”（CATI-R）来测量自闭症特质，包括社交互动、沟通困难、伪装、认知僵化、重复行为和感官敏感性六个子维度。

研究的统计分析采用多层次线性回归模型，首先控制了性别和年龄，然后加入了自闭症特质的相关子维度，最后考虑了自闭症诊断的直接效应。结果表明，自闭症诊断是一个显著的正向预测因素，即使在控制了性别、年龄和自闭症特质后，自闭症个体仍表现出更积极的AI态度。然而，自闭症特质与AI态度之间的关联较为微弱，表明这些特质对AI态度的影响有限。

### 研究结果与讨论

研究的主要发现包括：自闭症个体（无论是有正式诊断还是自我认同）在AI态度上表现出显著的负面倾向，而性别和年龄则在这些影响中起到调节作用。具体而言，女性在AI态度上比男性更消极，而年龄较大的个体则表现出更强烈的负面关联。此外，社交困难和感官敏感性是影响AI态度的重要因素，而其他自闭症特质（如认知僵化和重复行为）与AI态度之间的关联则不显著。

研究还探讨了自闭症特质与AI态度之间的非线性关系，特别是在不同年龄组中的表现。结果表明，年龄对自闭症特质与AI态度之间的关系具有显著的调节作用，且这种调节作用并非线性。因此，未来的AI设计和应用应考虑不同年龄群体的需求，尤其是在技术的可预测性和感官友好性方面。

### 限制与未来研究方向

尽管本研究的发现具有一定的统计显著性，但许多效应的大小较小，表明神经多样性、性别和年龄对AI态度的影响可能是渐进性的，而不是决定性的。因此，未来的研究应考虑其他可能影响AI态度的因素，如技术经验、数字素养、对数字系统的信任度以及更广泛的人格特质。

此外，本研究依赖于自我报告的自闭症诊断和自我认同，而没有进行临床验证。这可能导致结果的偏差，特别是在不同性别和年龄组中的表现。因此，未来的研究应采用更严谨的方法，如临床诊断和性别平衡的样本，以确保结果的准确性和代表性。

### 结论

综上所述，本研究揭示了神经多样性、性别和年龄在影响人们对AI态度中的作用。尽管效应较小，但这些因素的综合影响可能对AI的接受度和使用方式产生重要影响。因此，未来的AI设计和应用应更加关注神经多样性群体的需求，通过包容性设计和用户参与的方式，确保技术的可访问性和用户满意度。这样做不仅有助于提高自闭症个体对AI的接受度，也为构建一个更加公平和多样化的数字未来提供了可能。