综述：基于CiteSpace对自闭症谱系障碍儿童运动功能障碍的研究热点与趋势分析

《Computational Biology and Chemistry》：Research hotspots and trend analysis of motor dysfunction in children with autism spectrum disorder based on CiteSpace

自闭症儿童运动功能障碍的十年研究趋势与热点分析

　　
自闭症谱系障碍儿童运动功能障碍研究领域的知识图谱与趋势分析

（一）研究背景与问题提出
自闭症谱系障碍（ASD）作为全球范围内重要的神经发育性疾病，其诊断标准主要基于社交沟通与重复刻板行为特征。然而近年研究揭示，约59%-80%的ASD儿童存在运动功能障碍，这类症状不仅影响日常活动能力，更与语言发展、适应行为等核心症状存在显著关联。特别是在中国，ASD儿童数量已突破200万，年新增病例近20万，这一群体运动能力的评估与干预需求日益凸显。

（二）研究方法与技术路线
采用文献计量学方法，依托Web of Science核心数据库（2015-2025年），系统检索并筛选出2602篇有效文献。研究创新性运用CiteSpace6.4.R1软件进行知识图谱构建，突破传统综述的主观性局限，通过可视化分析实现三个维度研究：
1. 时间维度：追踪2015-2025年间领域发展轨迹
2. 空间维度：分析国际合作网络与地域分布特征
3. 主题维度：识别研究热点与前沿方向演进

（三）核心研究发现
1. 发展现脉分析（2015-2025）
研究热度呈现"波浪式"发展特征：2017年首次达到峰值（年发文量412篇），随后经历2018-2019年平稳期（年均发文量380篇），2020年因疫情等因素短期波动（发文量326篇），2022年迎来新高峰（年发文量458篇），预计2025年将呈现小幅回调趋势。

2. 学科交叉网络图谱
研究呈现多学科协同特征：
- 核心学科三角：心理学（占比28.7%）、神经科学（21.3%）、康复医学（19.8%）
- 新兴交叉领域：认知神经科学（年增长率17%）、运动康复工程（14%）、教育心理学（12%）
- 地域合作网络：中美欧形成三大研究集群，中美合作论文年增9.2%，中意合作增长显著（2019-2022年间联合发表量提升43%）

3. 研究热点演进轨迹
通过关键词共现分析发现，研究焦点历经三个阶段：
Ⅰ阶段（2015-2018）：聚焦运动功能特征描述（关键词密度达31.4%）
• 核心主题：精细动作（手部操作）、粗大动作（肢体协调）
• 评估工具：广泛使用Fugl-Meyer评估量表（占比67%）
Ⅱ阶段（2019-2021）：转向机制探索与关联分析
• 神经机制研究增长178%（GABA/谷氨酸/5-HT三系统成为焦点）
• 行为与脑功能关联研究占比提升至39.2%
Ⅲ阶段（2022-2025）：干预研究成为新增长极
• 物理治疗技术文献年增25.3%
• 数字化评估工具研发激增（AR/VR技术应用论文增长62%）

4. 现存问题与突破方向
研究空白呈现多维特征：
（1）评估体系标准化：现有量表存在文化适应性差异，82.3%的中文文献使用改良版工具
（2）干预时效性：早期干预研究占比不足15%，远低于核心症状研究（68.9%）
（3）机制研究断层：仅23.7%的文献同时涉及神经机制与行为表现
（4）技术融合滞后：仅9.4%的论文涉及可穿戴设备与生物标记物结合应用

（四）前沿发展趋势
1. 发育特征研究深化
- 建立年龄分层评估模型（0-3岁/4-6岁/7-12岁）
- 发现运动障碍窗口期（6-9月为神经可塑性关键期）
- 开发动态追踪系统（多模态数据融合技术）

2. 神经机制研究突破
- 建立运动功能与脑网络连接图谱（涉及前额叶-基底节-小脑轴）
- 发现镜像神经元系统异常（激活度降低37%-42%）
- 开发新型生物标志物（包括皮质醇水平、脑脊液蛋白谱）

3. 干预模式创新
- 混合现实（MR）训练系统：使运动协调性提升率达58.3%
- 基于机器学习的个性化干预方案：AUC值达0.89
- 社交-运动整合干预模式：在行为改善（+34.7%）与情绪调节（+28.1%）方面均优于单一模式

（五）临床实践启示
1. 早期筛查优化
- 建议将运动评估纳入0-3岁ASD筛查标准
- 开发便携式运动监测设备（成本控制在$200以内）

2. 干预策略升级
- 构建"评估-干预-监测"闭环系统
- 推广家庭-社区-医疗机构协同模式（试点显示有效率提升41%）

3. 跨学科合作机制
- 建立"神经科学+康复工程+教育心理学"三元研究团队
- 建议设立ASD运动功能研究专项基金（年投入建议≥2亿元）

（六）研究局限性
1. 数据时效性：2025年文献仅覆盖到2023年第三季度
2. 文化偏倚：非英语文献占比不足12%（主要来自中文数据库）
3. 技术验证：数字化干预工具仍需更多双盲对照试验
4. 长期追踪：现有研究中持续5年以上的纵向研究仅占3.7%

（七）未来研究方向
1. 技术融合创新
- 开发脑机接口（BCI）辅助运动训练系统
- 构建多模态数据融合分析平台（整合fNIRS、EMG、惯性传感器）

2. 机制研究深化
- 解析运动障碍与默认模式网络（DMN）功能连接异常
- 探索肠道菌群-脑轴在运动功能障碍中的作用

3. 评估体系重构
- 建立动态评估指标体系（含6维度24项子指标）
- 开发跨文化适应性评估工具（已涵盖8种语言版本）

4. 干预模式拓展
- 研发虚拟现实情景训练系统（针对社交-运动整合障碍）
- 建立运动功能改善预测模型（特征变量达137项）

该研究为ASD儿童运动功能障碍领域提供了系统性知识图谱，揭示出从现象描述向机制解析、从单一干预向综合服务的演进规律。研究建议建立跨学科研究联盟，推动建立国际统一的运动功能评估标准，并开发开源数据库（计划收录200万条运动数据样本）以促进技术共享。未来十年，随着神经调控技术与人工智能的深度融合，有望实现ASD儿童运动功能的精准干预，为百万家庭的临床实践提供可靠支撑。