错失恐惧（FOMO）中的解释偏差：行为学与脑电反应（ERP）证据

个体高错失恐惧症（FoMO）群体在积极解释接受率、反应时间及N400、P600 ERP成分上呈现显著差异，表明其存在隐性和显性积极解释偏差不足，且对负面信息预期更强，为认知干预提供新依据。

　　

恐惧错失（Fear of Missing Out, FoMO）作为一种焦虑亚型，近年来在心理学领域受到广泛关注。现有研究表明，FoMO与多种负面心理及行为问题存在关联，包括过度使用社交媒体、负面情绪累积以及潜在的精神病理学症状。然而，针对FoMO认知机制的研究仍存在明显空白，尤其是缺乏对个体解释偏差（interpretation bias）的系统性考察。本研究通过整合行为实验与事件相关电位（ERP）技术，首次从神经认知层面解析了高FoMO个体的解释偏差特征，为理解该障碍的维持机制提供了新证据。### 研究背景与问题提出

FoMO的核心特征是对错失积极社交体验的过度担忧，其神经认知机制尚未完全明晰。已有研究指出，焦虑亚型普遍存在对负面信息的偏好加工，但针对FoMO这一特殊亚型的解释偏差研究仍处于起步阶段。传统研究多聚焦于焦虑的显性情绪表现，而忽略了个体在语义加工过程中自动化的认知偏向。ERP技术能够捕捉从100ms到600ms间的神经活动动态变化，为解析解释偏差的自动化加工机制提供了独特优势。本研究通过改良的句子词关联范式（SWAP），结合N400（400ms左右负波）和P600（600ms左右正波）成分分析，旨在揭示高FoMO个体的语义加工特征。### 研究方法创新

实验采用双模态数据采集策略：在行为层面通过SWAP范式量化解释偏差的显性表现，在神经层面利用ERP记录捕捉语义加工的自动化神经响应。SWAP范式改良之处在于引入动态反馈机制，要求参与者根据句子与提示词的相关性进行即时判断，有效区分了自动化认知偏向与受意识调控的行为反应。ERP分析重点追踪N400（语义 incongruity 检测）和P600（语义整合与重构）成分，这两个波段与解释偏差的关联性已有部分基础研究支持，但尚未应用于FoMO群体。### 关键发现解析

#### 行为数据揭示解释偏差失衡

方差分析显示，高FoMO组对积极解释的认可率显著低于低FoMO组（效应量η2=0.077），符合H1假设。值得注意的是，两组在否定解释的接受率上未呈现显著差异，这与传统焦虑研究中的负性解释偏向现象存在区别。反应时数据显示，高FoMO组在接纳负性解释和拒绝积极解释时反应更快，但排斥负性解释和接受积极解释时反应迟缓，这一矛盾现象提示可能存在加工策略的适应性调整。#### ERP成分暴露认知加工差异

N400成分分析发现，高FoMO组对积极解释的波幅显著增强（p<0.05），这与Subar等（2022）在广泛焦虑中的发现一致。该结果暗示高FoMO个体在处理积极语义信息时存在异常的语义整合过程，可能源于对积极事件的潜在不信任感。P600成分的组间差异则呈现复杂模式：高FoMO组对积极解释的波幅增幅更为显著（p=0.012），而低FoMO组在负性解释上的P600增强更为明显。这种差异提示高FoMO群体在语义重构过程中存在优先关注积极信息的特征，但该优势可能被神经抑制机制所平衡。#### 理论突破与机制阐释

研究首次证实FoMO群体存在双重解释偏差缺陷：既表现出对积极信息的自动化否定倾向（行为层面低认可率，ERP层面N400增强），又具有对负面信息的快速接纳特征（行为层面快速反应，ERP层面P600抑制）。这种矛盾现象可能源于认知资源的竞争性分配——当处理积极信息时，高FoMO个体因对错失的担忧导致语义整合过程异常增强；而面对负面信息时，则因情绪调节机制激活产生抑制效应。### 理论意义与实践启示

本研究从认知神经科学角度完善了FoMO的理论模型：将解释偏差分为显性行为表现（如认可率）和隐性神经机制（如ERP成分），揭示高FoMO个体存在语义加工的双向失衡。这种理论框架突破了传统焦虑研究中的单维度解释偏差假设，为理解FoMO的认知特异性提供了新视角。实践层面，发现高FoMO群体在积极语义加工时存在异常增强的神经活动，提示认知行为疗法中可针对语义重构过程设计干预方案，例如通过增强积极语义的整合效率来改善认知模式。### 研究局限与未来方向

当前研究样本量较小（n=61），且主要聚焦于大学生群体，未来需扩大样本多样性并延长随访周期。ERP结果提示可能存在性别或文化差异影响，后续可结合fMRI技术进行功能连接分析，进一步揭示语义加工异常的神经网络机制。在行为层面，发现高FoMO组对积极解释的认可率降低，但未显著影响对中性或负面解释的判断，这提示干预应着重改善对积极事件的认知加工而非简单提升认可率。### 研究价值与学术贡献

本研究通过多模态数据验证了FoMO与解释偏差的神经认知关联，为发展针对FoMO的精准干预技术奠定了基础。特别在ERP领域，首次揭示了高FoMO个体在语义整合过程中对积极信息的异常神经响应模式，补充了焦虑亚型研究的神经证据链。这些发现不仅深化了理论认知，更为开发基于神经反馈的FoMO干预方案提供了实验依据，对社交媒体时代心理问题防治具有现实意义。