上海浦东317万人群研究：帕金森病疾病负担与全因死亡率的真实世界分析与未来趋势

《BMC Public Health》：Real-world analysis and future trends of parkinson's disease burden and all-cause mortality in Shanghai Pudong: a population-based study of 3.17 million people

本研究基于上海浦东新区317万人口的真实世界数据，系统分析了2005-2021年帕金森病（PD）相关死亡率及寿命损失年（YLL）趋势，并预测至2035年疾病负担变化。研究发现PD相关死亡率呈显著上升趋势（AAPC=8.38%），人口老龄化是主要驱动因素（贡献率30.73%）。研究结果为制定早期诊断、共病管理和医疗资源配置等精准公共卫生策略提供了重要证据支持。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，帕金森病（Parkinson's disease, PD）作为第二大神经退行性疾病，正成为日益严峻的公共卫生挑战。在中国快速城市化的背景下，这一挑战尤为突出。全球疾病负担（Global Burden of Disease, GBD）研究显示，1990至2021年间，中国帕金森病的年龄标准化发病率和患病率分别增长了89.7%和167.8%。然而，传统的疾病负担研究主要关注帕金森病特异性死亡（即帕金森病作为根本死因），这可能低估了帕金森病患者的真实疾病负担，因为许多帕金森病患者最终死于其他并发症。

上海浦东新区作为中国快速城市化地区的典型代表，其人口老龄化程度高、医疗资源相对集中，为研究帕金森病在城市化背景下的疾病负担提供了理想样本。罗正团队发表在《BMC Public Health》的研究，首次基于317万人口的大规模人群数据，全面揭示了帕金森病在上海浦东新区的死亡率趋势、寿命损失年（Years of Life Lost, YLL）及未来疾病负担预测。

为系统评估帕金森病的疾病负担，研究人员收集了2005-2021年间上海浦东新区362,558例死亡记录，其中4,218例为帕金森病相关死亡（包括帕金森病作为根本死因或促进因素）。研究采用国际疾病分类第十版（ICD-10）代码G20-G22进行帕金森病病例识别。通过计算粗死亡率（Crude Mortality Rate, CMR）、基于世界标准人口的年龄标准化死亡率（Age-Standardized Mortality Rate, ASMR_W）和YLL，并运用Joinpoint回归模型分析时间趋势的平均年度百分比变化（Average Annual Percent Change, AAPC），采用分解法评估人口结构变化的影响，并利用ARIMA模型预测至2035年的疾病负担趋势。

总体死亡率与YLL

研究发现，2005-2021年间，帕金森病相关死亡共计4,218例，粗死亡率为8.74/10万，年龄标准化死亡率为2.76/10万，总YLL为31,904.41年。帕金森病特异性死亡（帕金森病作为根本死因）为1,812例，粗死亡率为3.76/10万，年龄标准化死亡率为1.25/10万，YLL为14,532.50年。死亡患者平均年龄为79.22±8.24岁，男性占比更高（57.06%），且死亡年龄早于女性。脑血管疾病（18.94%）和冠心病（13.54%）是最常见的共病。

性别与年龄特异性差异

分析显示，帕金森病疾病负担存在明显的性别和年龄差异。男性主要死因为脑血管疾病（18.82%）和冠心病（11.92%），而女性死因中冠心病比例更高（15.68%）。年龄分析揭示，80岁以上年龄组的疾病负担最重，粗死亡率高达112.29/10万，占总死亡的54.24%。相反，45岁以下年龄组死亡案例极少，但个体水平的寿命损失更严重（平均YLL为23.91年/人）。

时间趋势分析

帕金森病相关死亡率呈现显著上升趋势，年龄标准化死亡率的AAPC为8.38%（P<0.001），YLL率的AAPC为7.03%（P<0.001）。这种增长主要由人口老龄化驱动，其对死亡率增长的贡献率AAPC达到30.73%（P<0.001）。同时，85岁以上年龄组死亡比例显著增加，反映出人口结构变化对疾病负担的深远影响。

未来预测

预测模型显示，至2035年，帕金森病相关死亡的粗死亡率将从4.01/10万上升至21.87/10万，年龄标准化死亡率从1.69/10万增至4.25/10万，YLL率从34.87/10万增至157.71/10万（均P<0.05）。这一趋势表明帕金森病的疾病负担将持续加重，对医疗卫生系统构成严峻挑战。

讨论与结论

本研究首次在中国快速城市化背景下，全面评估了帕金森病的全因和特异性死亡负担。研究发现，与全球疾病负担研究相比，上海浦东新区的帕金森病疾病负担更高，这可能与该地区环境风险因素（如工业污染物和农药暴露）、医疗资源可及性差异以及共病管理挑战有关。

研究强调，人口老龄化是帕金森病疾病负担增长的主要驱动因素，这一发现对公共卫生政策制定具有重要意义。随着中国人口老龄化进程加速，帕金森病将成为越来越重要的公共卫生问题。研究结果呼吁采取多部门协作的干预策略，包括早期诊断体系建设、共病管理优化、医疗资源配置调整以及环境风险因素控制。

值得注意的是，与阿尔茨海默病等其他神经退行性疾病相比，帕金森病的疾病负担增长更为迅速，全球疾病负担2021年研究显示，1990-2021年间帕金森病的年龄标准化DALY率增长（10.0%）显著高于阿尔茨海默病和其他痴呆症（1.7%）。这一比较进一步凸显了帕金森病防控的紧迫性。

研究的优势在于其基于大规模人群的真实世界数据、长期观察窗口和全面的统计分析方法。然而，也存在一定局限性，如死亡原因可能被误分类，以及主要依赖医院出院记录可能遗漏社区中的帕金森病病例。

总之，这项研究为理解中国城市化背景下帕金森病的疾病负担提供了重要证据，强调了制定针对性干预措施的必要性。随着帕金森病负担预计将持续增加，迫切需要实施前瞻性公共卫生战略，以减轻这种进行性神经退行性疾病对患者和医疗系统的影响。