在夜间睡眠受限的情况下，白天睡眠脑电图特征的高度个体稳定性

《Neuroscience and Behavioral Physiology》：High Individual Stability of Daytime Sleep EEG Characteristics in Conditions of Nocturnal Sleep Restriction

日间睡眠EEG频谱稳定性研究显示，睡眠剥夺下N3阶段的δ、θ波稳定性最高（ICC=0.92-0.95），N2阶段的σ波稳定性最佳（ICC=0.91）。组内相关系数分析表明，深睡眠阶段（N3）的频谱特征稳定性显著优于浅睡眠阶段（N1），且日间睡眠频谱特征与夜间睡眠具有一致性，验证了个体的神经生理模式稳定性。

　　

目的： 评估在夜间睡眠中度剥夺的情况下，日间睡眠时脑电图（EEG）的频谱特征稳定性。材料与方法： 本研究共招募了44名没有睡眠障碍的学生。实验前一天，参与者将夜间睡眠时间限制在5小时内，随后在三个重复时间段内记录了每次90分钟的日间睡眠多导睡眠图。这些记录由专家进行视觉分析。对δ、θ、α和σ频段的节律功率进行了频谱分析，并对N1、N2和N3睡眠阶段进行了平均处理。稳定性通过组内相关系数（ICC）进行评估。结果： 在N1阶段，除σ节律（ICC = 0.68）外，所有节律的功率均表现出中等程度的个体稳定性（ICC 0.42–0.52）。在N2阶段，稳定性有所提高：σ节律的功率ICC达到0.91，θ和α节律的功率ICC达到0.7–0.72。在N3阶段，δ和θ节律的功率表现出高稳定性（ICC = 0.92–0.95），而σ节律的稳定性较低。这些结果与夜间睡眠的研究结果一致：σ和δ节律具有高度稳定性。其中，σ节律（与睡眠纺锤波相关）在N2阶段最为稳定，而δ和θ活动在N3阶段最为稳定。这证实了尽管受到外部因素的影响，日间睡眠仍能保持个体的神经生理模式不变。结论： 日间睡眠的EEG频谱特征表现出显著的稳定性，尤其是在较深的睡眠阶段。单次EEG记录可用于评估个体的睡眠模式，这对于制定个性化的睡眠剥夺影响矫正方法具有重要意义。