多发性硬化症视网膜光学相干断层扫描血管成像的质量控制：OSCAR-MP标准的验证研究

《Neurology Neuroimmunology & Neuroinflammation》：Quality Control for Retinal Optical Coherence Tomography Angiography in Multiple Sclerosis: A Validation Study of the OSCAR-MP Criteria

视网膜OCTA图像质量对血管密度测量和重测可靠性的影响研究。采用OSCAR-MP质量标准评估54例（108眼）健康人群和脱髓鞘中枢神经疾病患者基线及24小时内重复OCTA检查的可靠性。结果显示高质量图像组（OSCAR-MP通过）的视网膜血管密度（SVC 29.6%，DVC 28.3%）测量值稳定，ICC 0.51-0.71，MDC 2.5%-3.0%；低质量组（OSCAR-MP失败）血管密度下降（SVC 25.9%，DVC 25.3%），ICC降至0.27-0.38，MDC增大至5.2%-10.6%。讨论指出严格实施OSCAR-MP标准可提升数据可比性，但需注意设备差异、检查间隔和潜在误差源。

　　这项研究探讨了光学相干断层扫描血管成像（OCTA）图像质量对血管参数和重复测试结果可靠性的影响。OCTA作为一种非侵入性、高分辨率的成像技术，已被广泛应用于评估视网膜血管情况。然而，OCTA图像质量的差异可能会影响数据的准确性和可比性，进而影响研究结论的可靠性。因此，质量控制（QC）在OCTA的应用中显得尤为重要。

研究采用前瞻性纵向队列设计，纳入了54名参与者，包括42名健康个体和12名患有脱髓鞘中枢神经系统（CNS）疾病的患者。所有参与者均在24小时内接受了两次OCTA检查，确保图像采集条件一致。研究通过应用之前提出的OSCAR-MP质量控制标准，评估了图像质量对OCTA结果参数以及重复测试可靠性的影响。研究排除了存在严重眼部疾病或屈光度超过6屈光度的个体，以确保研究结果的有效性。

在研究过程中，OCTA图像的采集使用了特定的设备和算法。具体而言，OCTA图像采集区域为视盘（2.9 × 2.9毫米），共进行了512次B扫描。设备内置的Eye Explorer（v2.5.4）算法用于进行视网膜层分割，而血管密度分析则采用Erlangen-Angio-Tool工具。此外，视网膜中心区域的FAZ（黄斑无血管区）则通过MATLAB算法进行量化分析。为了确保评估的客观性和一致性，有三位经过培训的评估者根据OSCAR-MP标准对OCTA图像质量进行了评分。

研究结果表明，当两次OCTA图像均通过质量控制时，视网膜血管密度的测量值在基线和随访检查中保持一致。然而，当图像质量较低时，血管密度的测量值会显著高于高质量图像。此外，重复测试的可靠性指标，如组内相关系数（ICC）和皮尔逊相关系数（Pearson r），在两次图像均符合质量标准的情况下表现更好，而低质量图像则表现出更低的可重复性系数和更大的变异范围。这说明图像质量对血管密度测量的准确性和一致性具有重要影响。

研究还发现，在混合质量图像对中，高质量图像的血管密度明显高于低质量图像。同时，FAZ的改变在高质量和混合质量图像对中均较为显著，但变化幅度较小。这些结果表明，虽然图像质量对FAZ测量有一定影响，但其变化幅度远小于对血管密度的影响。这可能与FAZ位于视网膜中心，而大多数图像质量问题集中在视网膜外围有关。

此外，研究还评估了不同质量图像对对重复测试可靠性的影响。结果表明，高质量图像对的可重复性系数较低，而低质量图像对的可重复性系数较高。这提示，图像质量的下降可能导致测量值的波动，进而影响数据的可靠性。同时，皮尔逊相关系数和ICC值在高质量图像对中更高，说明高质量图像对的测量一致性更好。研究还计算了最小可检测变化（MDC）和重复性系数，发现当两次图像均通过质量控制时，MDC较低，而当至少有一张图像未通过质量控制时，MDC较高。这表明，高质量图像对的测量可靠性更高，能够更准确地反映真实的变化。

然而，研究也指出了一些局限性。首先，本研究仅使用了一种OCTA设备（Spectralis OCT2），因此无法评估不同设备对图像质量的影响。其次，研究中未考虑咖啡因摄入或运动等可能影响血管密度的因素，这些因素可能导致测量值的波动。此外，图像质量的评估主要集中在视网膜中心区域，而对视盘周围区域的测量影响尚未进行深入研究。因此，未来的研究需要在更广泛的群体中进行验证，以确保研究结果的普遍适用性。

总的来说，这项研究强调了OCTA图像质量在血管参数测量和重复测试可靠性中的重要性。研究发现，低质量图像可能导致血管密度的低估，而高质量图像则能够提高测量的一致性和可靠性。应用OSCAR-MP质量控制标准可以有效改善OCTA的重复测试可靠性，支持其在未来的临床试验和研究中的使用。此外，研究还指出，除了图像质量问题外，其他因素如咖啡因摄入和运动可能也会影响血管密度的测量，因此在未来的OCTA研究中需要进一步考虑这些变量的影响。

研究结果对临床实践具有重要意义。首先，OCTA作为一种重要的神经眼科成像技术，能够提供高精度、高分辨率的视网膜血管信息，有助于疾病的早期诊断和病情监测。然而，图像质量的差异可能导致测量值的波动，影响数据的准确性和可靠性。因此，制定统一的质量控制标准对于确保数据的可比性和一致性至关重要。OSCAR-MP标准的引入为OCTA图像质量的评估提供了明确的指导，有助于提高研究的科学性和临床应用价值。

其次，研究发现，高质量图像对的重复测试可靠性更高，而低质量图像对的重复测试可靠性较低。这表明，图像质量的提高能够有效减少测量误差，提高数据的可靠性。因此，在未来的OCTA研究中，应更加注重图像质量的控制，以确保研究结果的准确性和可重复性。此外，研究还指出，尽管高质量图像对的测量一致性较好，但其最小可检测变化仍然高于预期，这可能与测量过程中存在的其他误差有关。

最后，研究还指出，尽管OSCAR-MP标准在提高OCTA重复测试可靠性方面表现出色，但仍然存在一些未被考虑的误差因素。这些因素可能包括设备相关的波动、其他未被识别的测量误差等。因此，未来的OCTA研究需要进一步探索这些因素的影响，以确保测量结果的准确性。此外，研究结果也提示，除了图像质量外，其他因素如咖啡因摄入和运动可能也会影响血管密度的测量，因此在研究设计中需要考虑这些变量的影响。

综上所述，这项研究为OCTA图像质量对血管参数和重复测试可靠性的影响提供了重要的实证依据。研究结果表明，高质量OCTA图像能够提高测量的一致性和可靠性，而低质量图像可能导致测量值的低估和波动。因此，在未来的OCTA研究和临床应用中，应更加注重图像质量的控制，以确保数据的准确性和可比性。同时，研究也指出了当前质量控制标准的局限性，以及需要进一步探索的误差因素，为未来的OCTA研究提供了重要的方向和建议。