CHARLS研究中中年及老年人群体中热逆温现象与认知发展轨迹之间的关联:一项潜在类别轨迹分析
《PLOS One》:Association between thermal inversion and cognitive trajectories among middle-aged and older adults in CHARLS: A latent class trajectory analysis
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时间:2025年11月12日
来源:PLOS One 2.6
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认知衰退与逆温关联研究:基于CHARLS数据的轨迹模型分析显示,中高逆温暴露组进入缓慢衰退轨迹的风险分别增加26.9%和47.8%(OR=1.269,1.478)。
本研究探讨了热力逆温(Thermal Inversion, TI)对中老年人认知功能轨迹的影响,这是首次系统分析TI与认知功能变化之间的关系。研究对象来自中国健康与退休追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)的5,762名年龄在45岁及以上的参与者,时间跨度为2011年至2015年。通过采用潜在类别轨迹模型(Latent Class Trajectory Model, LCTM),研究团队对参与者在不同时间点的认知能力变化进行了分类,并结合TI暴露水平,评估其对认知轨迹分类的影响。
研究结果显示,参与者的认知发展轨迹可以分为三种类型:U型轨迹(先下降后回升)、缓慢下降轨迹和N型轨迹(先上升后下降)。其中,缓慢下降轨迹的参与者比例最高,且他们暴露在中度和高度TI环境中的比例也相对较高。进一步分析表明,在调整了多种协变量后,中度TI暴露的个体更可能被归类为缓慢下降轨迹,相较于U型轨迹,其比值比(OR)为1.269,置信区间为1.054至1.528,显著性水平为0.012;而高度TI暴露的个体比值比(OR)则达到了1.478,置信区间为1.152至1.895,显著性水平为0.002。这一发现表明,TI暴露程度越高,越可能与较差的认知轨迹相关联。
研究还采用限制性三次样条(Restricted Cubic Spline, RCS)方法分析了TI与认知功能之间的非线性关系,结果显示TI暴露天数与认知功能损害之间存在U型关联,即当TI暴露天数低于246.6天时,其对认知的负面影响逐渐增强;当TI暴露天数超过246.6天后,这种负面影响开始趋于稳定甚至有所减弱。然而,这一非线性关系在不同的模型调整中依然保持了一定的显著性,表明TI对认知功能的影响具有一定的规律性和可预测性。
研究团队还进行了敏感性分析,以检验模型的稳健性。在排除了65岁以上参与者后,重新构建了认知轨迹模型,并发现高TI暴露与缓慢下降轨迹之间的关联性依然显著,其比值比(OR)为1.741,置信区间为1.299至2.334,显著性水平为0.001。同时,高TI暴露也与N型轨迹之间表现出显著关联,其比值比(OR)为1.514,置信区间为1.158至1.978,显著性水平为0.002。此外,当对TI的定义进行调整,即只有当TI现象在一天内出现两次或以上时才被归类为TI日,结果仍然显示中度和高度TI暴露与认知轨迹之间的显著联系。这说明,即使在不同的TI定义下,TI对认知功能的潜在影响依然存在,且其作用机制可能较为复杂。
研究团队还探讨了空气污染物在TI对认知功能影响中的中介作用。结果显示,PM2.5、PM10和NO2等污染物在TI对认知轨迹的影响中并未表现出显著的中介效应。这表明,TI对认知功能的影响可能不仅仅通过空气污染这一途径,而是涉及多种环境和生理因素的综合作用。因此,进一步研究TI与其他环境因素之间的交互作用,可能是未来研究的一个重要方向。
在讨论部分,研究者指出TI作为一种异常的气象现象,对空气污染物的扩散具有抑制作用,进而可能加剧环境污染,对人类健康产生负面影响。例如,TI会阻碍空气的垂直对流,使得颗粒物和氮氧化物等污染物在大气中滞留时间延长,从而增加人体暴露的风险。这些污染物已被证明与认知功能下降密切相关,尤其是在长期暴露的情况下,可能增加轻度认知障碍的风险。此外,TI还可能通过影响区域气候,如抑制降雨、增强城市热岛效应,间接导致高温环境对认知功能的损害。同时,TI抑制的污染物可能促进酸雨和光化学烟雾的形成,进而影响植被和水体,削弱它们对有害污染物的吸收能力,从而进一步加剧环境对认知功能的负面影响。
研究的局限性主要体现在数据来源和研究方法上。首先,由于数据来自CHARLS,其覆盖范围主要集中在部分城市和地区,因此无法全面反映中国其他区域的情况。其次,研究中仅发现两种认知轨迹类别与TI暴露存在显著关联,而第三种类别未表现出显著结果,这可能与模型构建和数据分类有关。此外,研究未考虑问卷调查中的权重因素,可能影响结果的代表性。同时,MMSE评分过程中,不同年份的评估方式存在差异,可能对认知功能的测量产生偏差。最后,由于CHARLS数据库中的PSU代码仅在市级及以上层面有效,因此在匹配TI数据时,只能根据城市层面进行,这可能导致空间分类的不准确。
综上所述,本研究首次系统分析了TI对中老年人认知功能轨迹的影响,发现TI暴露程度与认知轨迹类别之间存在显著关联。这表明,TI作为一种异常气象条件,可能对认知功能产生深远影响。研究结果为制定相关环境保护政策提供了理论依据,强调减少TI事件的发生可能有助于促进更健康的认知老化。未来研究可以进一步探讨TI与其他环境因素之间的交互作用,以及不同地区、不同人群对TI暴露的敏感性差异,从而为更精准的干预措施提供支持。
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