短视频平台使用体验对中国农村空巢老人主观幸福感的交互机制：基于S-O-R框架与SEM-ANN混合模型的实证研究

《Scientific Reports》：The Interaction Mechanism of Short Video Platform Usage Experience on the Subjective Well-Being of China's Rural Elderly

本研究针对中国农村空巢老人日益突出的心理健康问题，基于刺激-机体-反应(S-O-R)理论框架，结合创新扩散理论和心流理论，探讨了抖音使用对农村空巢老人主观幸福感(WB)的影响机制。研究发现交互性(IN)和娱乐性(EN)通过使用习惯(HB)和心流体验(FT)的中介作用，显著提升老年人的主观幸福感。研究采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)和人工神经网络(ANN)混合分析方法，验证了模型的稳健性和预测准确性，为数字技术改善农村老龄化治理提供了实证支持。

　　

在中国人口老龄化不断深化的背景下，农村空巢老人现象日益突出。随着大量劳动年龄人口从农村流向城市，农村出现"空心化"趋势，留下比例过高的老龄人口。目前，空巢老人已占中国老年人口的一半以上，农村地区这一比例高达65%。这一人口结构变化引发了深刻的情感和社会错位，特别是因子女长期不在身边而独居的老年人，他们不仅缺乏物理照护，还遭受深刻的情感孤独和社会参与度降低，大大增加了心理障碍的风险。

这一新兴的心理健康危机对家庭和公共卫生系统构成双重挑战。空巢生活揭示了农村老年人情感支持的巨大缺口，表现为普遍的孤独感、焦虑和抑郁体验。由社会结构变化驱动的代际分离从根本上削弱了传统的家庭养老模式。与此同时，抖音作为全球增长最快的社交媒体平台之一，正迅速向农村市场扩张，成为老年人的新数字前沿。凭借广泛的移动互联网接入，短视频平台不仅提供多样化的内容消费，还为用户提供易于使用的内容创作和个人表达工具。这种数字干预通过为情感表达和信息交流提供虚拟渠道，正在重塑农村老年人的社会生活，从而挑战地理隔离。

事实上，越来越多的证据表明，社交媒体使用与老年人幸福感改善之间存在显著正相关。然而，现有关于空巢老人生活质量改善的研究主要局限于健康行为和家庭支持机制，很少关注数字媒体如何影响他们的主观生活体验。作为代表性数字媒体平台，抖音利用算法驱动的内容推荐机制，为农村空巢老人提供量身定制的内容。研究表明，抖音使用与心理健康影响之间存在关系。该平台拥有最复杂的算法系统之一，使其比其他社交媒体平台更容易上瘾。对农村空巢老人而言，这种技术可供性使他们能够快速沉浸在视频生成的氛围中，在观看过程中暂时逃离孤独，提供即时情感安慰。

基于这一背景，浙江大学等单位的研究人员开展了题为"短视频平台使用体验对中国农村空巢老人主观幸福感的交互机制"的研究，该研究发表于《Scientific Reports》期刊。研究采用刺激-机体-响应(S-O-R)框架，整合创新扩散理论和心流理论，探讨抖音使用如何重塑农村空巢老人的生活体验。

研究方法方面，研究采用混合方法结合偏最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)和人工神经网络(ANN)。通过问卷调查收集了四川省农村地区407名老年受访者的数据，问卷包含互动性、娱乐性、相对优势、兼容性、习惯、心流体验和主观幸福感7个构念。为确保数据完整性，采用面对面访谈为主要方法，利用直接参与最大化信息完整性。问卷设计经过两轮预测试，确保项目的清晰度和文化适当性。

理论模型验证结果

研究发现交互性对习惯形成具有显著正向影响，支持了H1a假设。交互性对心流体验产生积极影响，验证了H1b假设。交互性对主观幸福感的直接效应也得到支持，证实了H1c假设。娱乐性对习惯形成、心流体验和主观幸福感均表现出显著正向影响，支持了H2a、H2b和H2c假设。

相对优势对习惯形成的影响不显著，H3a假设未获得支持。然而，相对优势对心流体验和主观幸福感均产生积极影响，支持了H3b和H3c假设。兼容性对习惯形成、心流体验和主观幸福感均表现出显著正向影响，验证了H4a、H4b和H4c假设。

在机体变量方面，习惯对主观幸福感产生显著正向影响，支持了H5假设。心流体验对主观幸福感也表现出积极影响，验证了H6假设。

中介效应分析

中介分析进一步揭示了刺激变量通过机体构念影响主观幸福感的间接机制。娱乐性通过心流体验影响主观幸福感的间接路径和通过习惯影响主观幸福感的路径均显著，表明娱乐性通过刺激沉浸式心流体验和促进习惯形成双重机制提升用户幸福感。

交互性通过习惯影响主观幸福感的间接效应强于心流路径，表明交互性不仅通过心流状态增强即时享受，还通过习惯发展强化可持续用户参与。兼容性通过习惯影响主观幸福感的路径显示出中等显著效应，而通过心流影响主观幸福感的路径效应较弱。

相对优势通过心流体验影响主观幸福感的路径显著但相对较弱，而通过习惯影响主观幸福感的间接路径不显著，表明相对优势驱动长期用户习惯的能力极为有限，其感知益处更可能与即时满足相关，而非日常行为强化。

SEM-ANN混合分析

为增强模型的解释和预测能力，研究整合了结构方程建模(SEM)与人工神经网络(ANN)，以捕捉数据集中线性因果关系和复杂非线性相互作用。基于验证的SEM结果，开发了混合SEM-ANN模型以提高预测准确性并探索潜在模式，将SEM的验证能力与多层前馈神经网络的自适应学习能力相结合。

ANN架构包括输入层、隐藏层和输出层。构建了三个不同的神经网络模型来预测关键内生变量WB、HB和FT。模型A预测WB，输入层包括IN、EN、RA、CB、HB和FT。模型B预测HB，输入变量包括IN、EN和CB。模型C预测FT，输入层包括IN、EN、RA和CB。

神经网络架构与预测准确性

混合SEM-ANN分析使用多层感知器(MLP)神经网络实现，通过十倍交叉验证评估预测性能。隐藏层和输出层均使用sigmoid激活函数，使网络能够建模预测因子与结果之间的非线性映射。训练集平均RMSE值在0.079-0.145之间，测试集RMSE保持在0.080-0.143之间，表明强大的收敛性和稳健的预测性能。

敏感性分析

敏感性分析评估了每个输入因子在预测目标结果中的相对重要性。在模型A中，IN和EN排名最高，确认社交互动功能和内容享受对提升幸福感至关重要。在模型B中，IN排名最高，相对重要性为100%，表明重复社交反馈强烈强化行为规律性。在模型C中，EN、IN和CB成为沉浸式心流体验的关键驱动因素。

PLS-SEM与ANN结果比较

PLS-SEM与ANN模型的比较分析显示，在模型B和模型C中，自变量的排序表现出强烈一致性，强化了结构模型的稳定性和可靠性。这种收敛性特别重要，因为ANN同时考虑了线性和非线性关系，从而对因果结构提供了更高分辨率的验证。

研究结论表明，短视频平台特别是抖音对空巢老人的心理健康产生了深远影响。交互性和娱乐性作为核心外部刺激，通过习惯和心流的中介机制提升生活满意度。这些结果将S-O-R模型的理论范围扩展到解决老龄化人口中代际分离和社会脱节的独特动态。

PLS-SEM验证了线性因果关系，而ANN发现了抖音属性、创新扩散因素和空巢老人情感满足之间的非线性协同作用、阈值效应和补偿性相互作用。这种双重方法模拟了老年用户数字行为反应中的非线性动态，增强了理论见解。

实践意义上，研究结果为改善针对农村老年人的数字平台提供了路线图。开发人员应优先考虑实时交互功能，并设计代际通信功能，以利用交互性的习惯形成潜力。此外，应创建本地化、文化相关的内容生态系统以提高参与度。兼容性应在设备和网络条件下进行优化，特别是在欠发达地区。最后，平台设计应从突出技术规格转向强调直观功能和情感价值，符合老年用户对简单性和实用性的偏好。

该研究存在一些局限性，包括样本代表性受限和横截面设计。未来研究可进行跨区域和跨人群的比较研究，采用纵向设计追踪抖音使用对心理幸福感的长期影响，并基于整合的S-O-R-创新扩散模型探索数字媒体在减少孤独感中的作用，结合社会资本和数字赋权等构念。神经营科学工具也可用于研究老年人心流体验的生理机制。