从用户调查到基于遥测数据的人工智能代理：探索个性化生产力解决方案的潜力

《Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction》：From User Surveys to Telemetry-Driven AI Agents: Exploring the Potential of Personalized Productivity Solutions

信息工作者面临生产力挑战，难以有效管理时间及利用数据分析提升效率。本研究通过363人调查和40人实验，提出基于GPT-4的AI生产力代理方案，整合Viva Insights数据提供个性化辅助。结果显示用户中心设计、自适应功能及隐私与个人化平衡是关键成功因素，为开发高效生产力工具提供新方向。

　　

摘要

在现代工作场所中，信息工作者越来越面临生产力方面的挑战，他们在时间管理以及有效利用工作场所分析数据来提升工作效率方面遇到了困难。尽管企业工具提供了各种生产力指标，但员工往往无法将这些数据转化为可操作的见解。我们提出了一种以用户为中心的综合性方法，通过基于人工智能的生产力辅助工具来解决这些问题，这些工具是根据用户的需求量身定制的。我们采用了两阶段的方法：首先对363名参与者进行了调查，探讨了生产力、沟通风格、辅助工具的实施方式、人格特征、个性化以及隐私保护等方面的问题。基于调查结果，我们开发了一个由GPT-4驱动的个性化生产力辅助工具，该工具利用通过Viva Insights收集的信息工作者的遥测数据提供定制化的帮助。我们在一项涉及40名参与者的研究中，将其性能与其他生产力辅助工具（如仪表板和叙述式工具）进行了比较。研究结果强调了以用户为中心的设计、工具的适应性以及个性化与隐私保护之间的平衡在人工智能辅助生产力工具中的重要性。通过这些发现，我们的工作为开发更有效的生产力解决方案提供了重要指导，最终有助于提升信息工作者的工作效率和用户体验。

可用格式

您可以通过以下格式查看完整内容：

PDF