大型语言模型在当前和未来知识工作中的应用

《Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction》：Current and Future Use of Large Language Models for Knowledge Work

大语言模型（LLMs）通过自然语言交互提升知识工作者生产力，调查显示LLMs已用于代码生成和文本优化，未来可深度整合工作流程。两次调查（n=216和107）验证了LLMs在知识工作中的实际应用与潜在价值，为生成式AI技术的采用和设计提供启示。

　　

摘要

大型语言模型（LLMs）为与人工智能技术的交互方式带来了范式的转变，使知识工作者能够通过用自然语言表达他们的需求来完成各项任务。LLMs 有潜力以前所未有的方式提高生产力并减少繁琐的工作。对 LLM 在工作中的应用进行系统研究，可以深入了解 LLM 如何最好地支持这些工作者。为了探讨知识工作者当前和期望使用 LLM 的方式，我们进行了一项调查（n=216）。受访者描述了他们已经使用 LLM 完成的任务，例如生成代码或改进文本，同时也设想了将 LLM 集成到他们的工作流程和数据中的未来。一年后，我们进行了第二次调查（n=107），验证了最初的调查结果，并提供了关于知识工作者当前使用 LLM 情况的更新信息。我们讨论了这些发现对生成式人工智能技术在知识工作领域中的应用和设计的影响。

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