《家庭作业战争：探究亲子之间在家庭作业互动中的情绪、行为与冲突》

《Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies》：The Homework Wars: Exploring Emotions, Behaviours, and Conflicts in Parent-Child Homework Interactions

本研究通过自然家庭亲子互动数据与大语言模型，分析78个中国家庭475小时音频记录的602次作业对话，揭示18种家长行为与7类冲突模式，发现知识冲突最频发，且善意行为与特定冲突正相关，为泛在计算研究家庭动态提供方法创新，并促进家庭教育理论与干预策略优化。

　　

摘要

家长参与孩子的家庭作业是家庭教育中至关重要的一环，但这往往会导致情感压力和冲突。尽管人们越来越关注这对家庭幸福感的影响，但以往的研究缺乏对这些互动过程细致、实时的观察数据。为填补这一空白，我们提出了一个框架，该框架利用自然主义的亲子互动数据和大语言模型（LLMs）来大规模分析家庭作业相关的对话。在对78个中国家庭进行的为期四周的实地研究中，我们收集了475小时的音频记录及每日调查数据，记录了602次在日常家庭环境中的家庭作业场景。基于大语言模型的分析流程能够可靠地从转录的对话中提取并分类家长的行为和冲突模式，其结果与专家标注的高度一致。分析显示，在家庭作业前后，家长的情绪发生了显著变化；同时发现了18种反复出现的家长行为和7种常见的冲突类型，其中“知识冲突”最为频繁。值得注意的是，即使出于好意的家长行为也与某些特定的冲突存在显著的正相关关系。这项工作推动了用于研究复杂家庭动态的通用计算方法的发展，并为丰富家庭教育理论提供了实证依据，有助于未来制定更有效的育儿策略和干预措施。

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