混合现实游戏的自适应交互范式

《Games: Research and Practice》：Adaptive Interaction Paradigm for Mixed Reality Games

该研究提出基于深度传感与实时骨骼跟踪的MR游戏自适应交互模式，通过动态调整虚拟元素与个性化手势阈值提升用户体验，结合本地计算与数据匿名化保障隐私安全，经5000+场测试验证其有效性，并拓展至教育、康复等MR应用场景。

　　

摘要

本文介绍了一种适用于混合现实（MR）游戏的自适应交互范式，旨在提升大规模MR环境中的可访问性、可扩展性和响应性。通过利用深度感应技术和实时3D骨骼追踪技术，该范式使虚拟元素能够动态响应用户动作，从而实现个性化且包容性的交互体验。与传统固定交互模型不同，这种方法根据每个用户的实际情况调整交互区域和手势识别阈值，解决了现有MR设计在应对不同身体能力用户时的局限性。所提出的方法采用以用户为中心的规则驱动框架，在保证低延迟和实时性能的同时，还保持了系统的透明度和适应性。隐私保护原则是该方法的核心组成部分，通过本地计算和数据匿名化来保护用户隐私。通过超过5000次游戏体验的案例验证了这种自适应范式的有效性，这些数据为交互模型的持续优化提供了依据。除了游戏领域，该范式还为教育、康复和辅助技术等更广泛的应用奠定了基础，推动了以用户为中心的MR交互设计的发展。