探究ChatGPT对维基百科用户参与度的影响

《Collective Intelligence》:Exploring the impact of ChatGPT on Wikipedia engagement

【字体: 时间:2025年11月07日 来源:Collective Intelligence

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  本研究分析了2021-2024年间12种维基百科语言版本的页面浏览量、编辑数、访客数及活跃编辑者数,比较ChatGPT发布前后的变化。结果显示总体参与度未下降,但可用语言版本的增长幅度较低。编辑行为未受显著影响,但浏览行为存在差异,可能与用户转向AI工具有关。

  在当今数字化时代,信息获取与知识共享已经成为人们日常生活的重要组成部分。Wikipedia,作为全球最大的在线协作百科全书,不仅在知识传播方面扮演着重要角色,同时也是众多用户进行学习和研究的资源平台。然而,随着大型语言模型(LLMs)的兴起,特别是ChatGPT的发布,关于其对Wikipedia使用模式的影响成为研究的热点。本研究旨在探讨ChatGPT的发布是否对Wikipedia的用户参与和内容贡献行为产生了影响,并分析这一影响在不同语言版本中的表现差异。

Wikipedia自成立以来,一直依赖于用户群体的共同努力来维持其内容的质量和数量。据估计,Wikipedia拥有超过7000万篇文章,涵盖300多种语言。这种广泛的多语言覆盖使得Wikipedia成为了一个具有全球影响力的平台。然而,由于Wikipedia的开放性和易用性,它的使用模式可能受到多种因素的影响,包括外部事件、季节性变化以及新兴技术的影响。近年来,随着AI技术的快速发展,Wikipedia用户可能会转向其他更便捷的信息获取工具,如ChatGPT。

ChatGPT的发布引起了广泛关注,它在短短三个月内就达到了1亿用户,成为增长最快的消费者互联网应用之一。这一工具的出现,使得信息获取变得更加高效和便捷。然而,对于Wikipedia这样的平台而言,这种新兴技术的出现是否会导致用户行为的改变,特别是在信息收集和内容贡献方面,仍然是一个值得深入研究的问题。此外,考虑到Wikipedia的多语言特性,不同语言版本可能受到ChatGPT的影响程度不同,这也成为本研究关注的重点。

本研究选取了12种语言的Wikipedia版本,时间跨度为2021年1月1日至2024年1月1日,共计36个月。这些语言包括六种在ChatGPT发布后可访问的语言,以及六种在ChatGPT发布时不可访问的语言。通过分析这12种语言在ChatGPT发布前后的用户参与和内容贡献数据,我们试图揭示这一新兴技术对Wikipedia平台的具体影响。研究使用了纵向分析方法,结合配对比较和面板回归模型,以评估ChatGPT发布前后用户行为的变化,并分析结果的波动性。

研究结果表明,尽管ChatGPT的发布引发了对Wikipedia使用模式变化的担忧,但整体来看,Wikipedia的用户参与度并没有显著下降。实际上,页面浏览量和访客数量在ChatGPT发布后有所增加。然而,这一增长在某些语言版本中更为明显,而在ChatGPT可用的语言版本中,增长幅度相对较小。这表明,ChatGPT的可用性可能对Wikipedia的使用趋势产生了一定的抑制作用,特别是在那些语言资源较少的版本中。

在编辑行为方面,研究发现,尽管有部分语言版本的编辑数量有所变化,但总体上没有显著的下降趋势。这可能是因为编辑活动通常具有较强的社区驱动特性,而用户在使用ChatGPT时更倾向于进行信息收集而非内容创作。此外,Wikipedia的内容创作和维护需要遵循严格的编辑规范,包括对信息来源的验证和内容的持续更新,这使得ChatGPT等工具在内容创作方面的作用相对有限。

研究还分析了不同语言版本的波动性,发现ChatGPT发布后,某些语言版本的用户行为波动性有所增加,这可能反映了用户在信息获取过程中更多的尝试和探索。然而,这种波动性并未对整体的使用趋势产生显著影响,因此可能只是用户行为变化的间接表现。

本研究的局限性在于,它主要关注了ChatGPT发布后的一段短期时间,未能充分捕捉到长期趋势的变化。此外,研究未考虑其他可能影响Wikipedia使用行为的因素,如文化事件、国家政策等。因此,未来的研究需要进一步探讨这些因素对Wikipedia使用模式的影响,以及ChatGPT和其他LLMs在不同语言版本中的具体作用。

总体而言,本研究提供了关于ChatGPT对Wikipedia使用模式影响的重要见解。尽管ChatGPT的发布并未导致Wikipedia整体使用量的显著下降,但其在某些语言版本中的可用性可能对用户行为产生了一定的抑制作用。这些发现对于理解AI工具如何影响信息获取和内容创作行为具有重要意义,同时也为集体智能系统和网络生态系统的未来研究提供了方向。随着AI技术的不断发展,Wikipedia和其他知识共享平台之间的关系可能会变得更加复杂,需要进一步的探索和研究。
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