近实时海洋剖面数据在海军海岸海洋模型（NCOM）中对墨西哥湾流区域的影响具有空间差异性

《Journal of Operational Oceanography》：Spatially varying impact of near-real-time ocean profiles in the Navy Coastal Ocean Model (NCOM) of the Gulf stream region

近实时观测数据对海洋数值模型的影响随距离衰减，但海湾流附近观测影响显著增强，其下游效应可达100公里量级。建议利用自主水下无人机靶向强梯度区域，如洋界。

　　

摘要

各种近实时观测数据通常会被纳入海洋数值模拟中。本研究重点探讨了自主水下滑翔机和Argo剖面浮标提供的海底剖面数据，在美国东海岸地区的海军沿海海洋模型（NCOM）中的影响程度如何，这种影响取决于这些剖面数据与墨西哥湾流的距离。通过对比模型在24小时预报与次日实时预报之间的海洋状态变化，评估了2017年在模型生效前最后一天内获得的观测数据所带来的影响。总体而言，观测数据的影响范围在空间尺度上约为100公里（O(100) km），这与数据同化方案中的协方差尺度一致。然而，位于或靠近墨西哥湾流的观测数据对模型预报结果的影响大约是远离墨西哥湾流的观测数据的两倍。此外，由于墨西哥湾流的强烈平流特性，其影响范围会进一步向下游延伸。对于海洋模型的约束而言，这些结果表明，自主水下滑翔机可能最适用于那些具有明显梯度变化的区域，例如海洋边界处。