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基于密度泛函理论(DFT)指导的双吡啶锚定铜单原子催化剂的设计与合成:该催化剂能够在宽pH范围内高效实现硝酸盐向氨的电还原反应
《ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION》:DFT-Guided Design and Synthesis of Bipyridine-Anchored Copper Single-Atom Catalysts for Efficient Nitrate-to-Ammonia Electroreduction Across a Broad pH Range
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月07日 来源:ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION 16.9
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电化学硝酸盐还原制氨的单原子催化剂设计研究中,通过理论筛选和精确合成获得Cu-SAC/UiO-bpy催化剂,其在中性条件下实现7.4 mg h-1 cm-2的氨产率与98.1%的法拉第效率,并具备宽pH适应性。活性位点通过促进水分子解离及高效氢化反应选择性生成氨分子。
将硝酸盐电化学转化为氨是一种有效的方法,可以减轻硝酸盐污染,同时为氨的合成提供可持续的策略。开发出在硝酸盐还原反应(NO3RR)中兼具高活性和选择性的低成本电催化剂是一个重大挑战。本文通过理论筛选和精确合成技术,展示了单原子催化剂(SACs)在NO3RR中的应用。一系列基于联吡啶的3d过渡金属SACs经过计算评估了其NO3RR的活性和选择性,其中联吡啶-Cu催化剂被证明是最佳候选者。根据计算预测,将联吡啶封装在含锆的金属-有机框架(Cu-SA/UiO-bpy)中后,该催化剂在中性条件下实现了7.4 mgNH3 h?1 cm?2的氨产率和98.1%的法拉第效率。此外,Cu-SA/UiO-bpy在广泛的pH范围内表现出优异的催化性能(FE > 90%)。原位表征和理论计算进一步表明,联吡啶-Cu位点促进了水的界面解离,并有效生成了活性氢物种,从而实现了NOx中间体向氨的选择性氢化。这种数据驱动的方法与精确合成的结合,为开发高性能催化剂用于NO3RR及其他催化应用提供了一种新的范式。
本文提出了一种综合方法,结合理论筛选和精确合成技术,用于设计基于联吡啶的Cu单原子催化剂,以实现硝酸盐在宽pH范围内的电化学转化为氨,涵盖酸性到碱性条件。这些联吡啶-Cu位点在NO3RR中的优异性能归因于它们增强的界面水解离能力和高效的氢化能力,这些特性促进了NOx中间体向氨的选择性转化。
作者声明没有利益冲突。
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