综述：智能赋能绿色钢铁制造：基于人工智能的工艺优化

《steel research international》：Intelligent Empowerment for Green Steel Manufacturing: Artificial Intelligence-Driven Process Optimization

本文系统研究数字智能技术与钢铁冶炼流程的深度融合，提出多模态感知、资源协同优化等创新技术方案，分析智能化在转炉、电弧炉等核心环节的应用现状，探讨AI深度集成面临的挑战及未来方向，为绿色智造提供理论支撑。

　　

摘要

随着机器学习、深度学习和大型模型技术的快速发展，绿色钢铁制造的智能化已成为研究热点。本文系统探讨了数字技术和智能技术与钢铁制造过程的深度融合，重点分析了这些技术在转炉、电弧炉、精炼和连续铸造等核心工序中的应用。文章提出采用多模态感知与预警、资源协同优化、数字孪生和全流程因果推理等先进技术，以实现低碳绿色生产和钢铁制造过程中的智能高效协作。最后，文章讨论了人工智能在钢铁制造-连续铸造环节深度融合所面临的挑战，探讨了大型模型赋能绿色制造的潜在策略及未来发展方向，为绿色钢铁制造的智能化提供了创新思路和理论支持。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。