TAVR术后遥测监测指标与监测时长的优化策略
《Catheterization and Cardiovascular Interventions》:A Streamline Strategy for Indication and Length of Telemetry Monitoring After TAVR
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时间:2025年11月07日
来源:Catheterization and Cardiovascular Interventions 1.9
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选择性心电图监测策略在TAVR术后安全有效,院内无严重心律失常,1月随访仅1.2%病例需永久起搏器,平均住院日2.30天,未监测患者住院日缩短至1.43天。
本研究探讨了在经导管主动脉瓣置换术(TAVR)后,如何通过有针对性的策略来优化心电图(ECG)监测(TM)的指征和持续时间,以减少住院期间及出院后对心电监测的依赖,同时确保患者的安全。随着TAVR在治疗症状性主动脉瓣狭窄中的广泛应用,其手术后的心律失常风险仍然是临床关注的重点之一。尤其是在TAVR后出现传导障碍(CD)的情况下,如何合理评估其风险并决定是否需要进行心电监测,以及监测的持续时间,一直是缺乏明确标准的问题。
研究团队提出了一种新的住院期间CD管理策略,旨在减少不必要的住院监测,同时避免对患者安全造成影响。通过前瞻性研究,评估了这种策略在250名接受TAVR的患者中的效果。研究结果显示,这种策略在安全性方面表现良好,没有发生住院期间的严重心律失常事件,也没有死亡病例。此外,仅在出院后3个月内出现3例需要植入永久起搏器(PPI)的严重心律失常事件,其发生时间均在出院后第6天之后,且均为非创伤性事件。这表明,对于大部分患者而言,住院期间无需进行长时间的心电监测,从而减少了医疗资源的消耗。
从研究数据来看,超过一半的患者(55.20%)在TAVR后需要心电监测,主要原因是新发或加重的左束支传导阻滞(LBBB)。然而,通过遵循这一新策略,仅1.20%的患者在出院后出现了需要PPI的严重传导障碍。这一结果表明,虽然LBBB是住院期间需要心电监测的主要原因,但大部分患者在出院后并未出现严重的心律失常事件,这说明TAVR后传导障碍的发生具有一定的可预测性。因此,该策略能够在不增加患者风险的情况下,减少心电监测的使用频率和持续时间。
此外,研究还发现,未进行心电监测的患者平均住院时间较短,仅为1.43天,而进行心电监测的患者平均住院时间则为2.93天,差异具有统计学意义(p < 0.001)。这一发现表明,通过合理的监测策略,可以有效缩短患者的住院时间,提高医院的运作效率,同时对患者的生活质量产生积极影响。因此,这一策略不仅在安全性方面得到了验证,还在优化医疗资源使用方面展现出显著的优势。
在研究中,对于TAVR后出现的传导障碍,研究团队基于患者术前和术后的心电图分析,制定了一套监测和管理的流程。该流程强调对CD的早期识别和风险评估,并结合患者的具体情况来决定是否需要进行心电监测。例如,对于存在预存右束支传导阻滞(RBBB)的患者,或术后出现新发或加重的LBBB、房室传导阻滞(AVB)等情况,应考虑将其转入重症监护室(ICU)进行心电监测。而对于其他无明显传导障碍风险的患者,则可以安排在普通心内科病房(GCW)中进行观察,无需进行心电监测。这种基于个体化风险评估的策略,有助于减少不必要的监测,同时确保对高风险患者的及时干预。
研究还指出,尽管大多数患者在TAVR后并未出现严重的心律失常事件,但在某些情况下,如术前存在左前束支传导阻滞(LAH)或术后出现新发的1度房室传导阻滞(1-AVB)等,仍需谨慎处理。这些患者虽然在出院时未被明确列为需要植入永久起搏器的高风险群体,但其术后仍可能经历延迟性严重传导障碍,表现为晕厥等非创伤性症状。因此,研究建议在这些患者中进行进一步的监测,如使用便携式心电图(AEM)或植入式心电监测(ICM),以更好地评估其术后风险。
同时,研究还探讨了心电监测持续时间的优化问题。传统的TAVR术后监测通常持续24至72小时,但根据研究结果,大多数患者在24小时内即可完成监测,并且没有出现严重的传导障碍事件。因此,研究团队提出了一种更为灵活的监测策略,即根据患者的术前和术后传导障碍类型,设定不同的监测时间。例如,对于术前已有RBBB的患者,监测时间通常为24小时;对于新发LBBB的患者,监测时间则为24小时;而对于LBBB伴随1度房室传导阻滞的患者,监测时间延长至48小时。这种基于个体情况的监测时间设定,有助于减少不必要的监测时间,同时确保对高风险患者的充分评估。
总体而言,这项研究为TAVR术后心电监测的指征和持续时间提供了新的思路。通过优化监测策略,可以在不影响患者安全的前提下,显著减少住院期间的心电监测需求,从而降低医疗成本和资源负担。此外,研究还强调了对延迟性传导障碍的识别和管理的重要性,特别是在那些术前心电图正常但术后仍可能出现传导障碍的患者中。因此,未来的研究可以进一步探讨如何利用先进的技术手段,如机器学习、心电图分析和影像学检查,来提高对延迟性传导障碍的预测能力,从而更好地指导术后监测和管理策略。
此外,研究还提到,TAVR术后传导障碍的发生与多种因素有关,包括患者的年龄、基础疾病、手术方式以及使用的瓣膜类型等。因此,为了更好地评估术后风险,未来的研究应考虑将这些因素纳入分析框架,并探讨它们对传导障碍发生率的影响。同时,研究团队也指出,尽管当前的监测策略已经取得了显著成效,但仍需进一步优化,以提高其在不同医疗环境下的适用性和推广性。例如,通过多中心研究,可以更全面地评估该策略在不同医院、不同操作水平下的效果,并进一步验证其在临床实践中的普遍适用性。
综上所述,这项研究为TAVR术后传导障碍的监测和管理提供了一种新的、安全且高效的策略。通过基于风险评估的个体化监测方案,不仅能够减少不必要的住院监测,还能显著缩短住院时间,提高医疗资源的利用效率。然而,为了确保该策略的广泛适用性,还需要进一步的研究来验证其在不同患者群体和医疗环境中的效果,并探索更多有效的风险预测和管理手段。未来的研究可以结合更先进的技术,如人工智能和机器学习,来提高对术后传导障碍的识别和预测能力,从而进一步优化TAVR术后监测策略,提高患者的整体预后。
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