急性胰腺炎中额叶QRS-T角和炎症指标作为胰腺坏死预测因子的回顾性队列研究

《Medicine》:Frontal QRS-T angle and inflammatory indices as predictors of pancreatic necrosis in acute pancreatitis: A retrospective cohort study

【字体: 时间:2025年11月06日 来源:Medicine 1.4

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  急性胰腺炎(AP)中胰腺坏死(PN)的早期预测研究。回顾性纳入227例AP患者,评估心电图(F-QRS-T角度)及炎症指数(SII、SIRI、AISI)对PN的预测价值。结果显示F-QRS-T角度(AUC=0.838)和AISI(AUC=0.809)联合其他炎症指标具有最佳诊断效能,且F-QRS-T在多因素分析中为最强独立预测因子(OR=1.039)。该研究为资源有限地区PN的早期筛查提供了新思路。

  急性胰腺炎(AP)是一种常见的急性炎症性疾病,其严重程度可以从轻微的腹痛到危及生命的多器官功能障碍。其中,胰腺坏死是AP最严重的并发症之一,不仅显著增加患者发病率,还与较高的死亡率密切相关。因此,早期识别胰腺坏死对于改善患者预后具有重要意义。然而,在急诊科环境中,患者往往无法立即获得先进的影像学检查,这使得寻找简便、易得且具有较高诊断价值的生物标志物成为研究的重点。

本研究旨在评估一种新型的非侵入性心电图参数——前额面QRS-T角(F-QRS-T)以及一些通过常规血液检查计算出的炎症指标(包括系统性免疫炎症指数SII、系统性炎症反应指数SIRI和系统性炎症综合指数AISI)在预测胰腺坏死中的作用。研究采用了回顾性分析的方法,纳入了2022年9月至2024年9月期间在土耳其一所大学附属医院急诊科确诊为AP的成年患者,共368名,最终分析样本为227名。这些患者被排除了诸如年龄小于18岁、妊娠、恶性肿瘤病史、血液系统疾病、心律失常或使用抗炎药物等情况,以确保研究的准确性。

研究结果显示,有50名患者(约占总样本的22%)被确诊为胰腺坏死。在这些患者中,F-QRS-T角显著升高(平均值为113.64°,标准差为45.41°),而无坏死的患者平均值为54.63°(标准差为36.27°),差异具有统计学意义(P<0.001)。F-QRS-T角的预测能力在所有评估参数中最为突出,其曲线下面积(AUC)达到0.838(95%置信区间为0.784–0.884),在105°的截断值下,敏感性为58.0%,特异性为92.7%。这表明F-QRS-T角在预测胰腺坏死方面具有良好的准确性和可靠性。

除了F-QRS-T角,研究还发现SII、SIRI和AISI等炎症指标在坏死组中显著升高。这些指标通过血液常规检查即可获得,具有成本效益和实用性。在ROC曲线分析中,它们的AUC分别为0.703、0.658和0.809,均显示良好的预测能力。这些发现提示,F-QRS-T角和炎症指标可能成为早期识别胰腺坏死的重要工具,特别是在资源有限或无法进行CT扫描的基层医疗环境中,这种非侵入性的方法可能对患者管理具有重要价值。

进一步的多变量逻辑回归分析表明,F-QRS-T角是胰腺坏死的最强独立预测因子,其比值比(OR)为1.039(95%置信区间为1.024–1.055),P值小于0.001。这表明,每增加1度的F-QRS-T角,患者发生胰腺坏死的风险增加约3.9%。此外,C反应蛋白(CRP)、SII、SIRI和AISI也显示出显著的预测价值。然而,性别在模型中作为一个负向预测因子,女性发生胰腺坏死的风险比男性高,这可能与激素差异、年龄因素或某些未被记录的混杂变量有关。

本研究的结果具有重要的临床意义。F-QRS-T角作为一种非侵入性、快速且易于获取的心电图参数,能够在AP早期阶段有效预测胰腺坏死的发生。结合其他炎症指标,可以形成一个更全面的评估体系,帮助医生在患者入院初期快速识别高风险个体,并采取适当的干预措施,从而降低并发症的发生率和死亡率。在资源有限的地区,这种方法尤其具有推广价值,因为它不需要复杂的设备或高成本的检查。

尽管本研究提供了有价值的数据,但其局限性也需被重视。首先,研究为回顾性设计,可能存在数据缺失或记录不全的问题。其次,研究仅在一个中心进行,其结果可能无法推广到其他地区或人群。此外,研究未评估随访期间的ECG变化和炎症指标的动态演变,这可能影响对疾病进展的全面理解。同时,缺乏超声心动图数据,限制了对AP对心脏直接影响的评估。

综上所述,本研究强调了F-QRS-T角和系统性炎症指标在预测胰腺坏死中的潜在价值。它们的临床应用可能有助于早期识别高风险患者,特别是在无法立即进行CT扫描的情况下。未来的研究应进一步验证这些发现,并探索其在更广泛人群中的适用性。通过多中心、前瞻性研究,可以为临床提供更加可靠的风险评估工具,从而改善AP患者的诊断和治疗策略。
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