接受心脏康复治疗的患者中肌肉减少症的患病率、相关因素及生物电阻抗相位角的测量

《International Journal of Rehabilitation Research》：Prevalence, associated factors, and bioelectrical impedance phase angle measurement for sarcopenia in patients undergoing cardiac rehabilitation

肌少症患病率及相位角诊断价值研究：纳入100例缺血性心脏病患者，采用亚洲标准检测发现35%存在肌少症，女性及低BMI为显著危险因素，相位角（PhA）诊断AUC达0.83，截断值4.01°时敏感性和特异性均为80%。

　　本研究探讨了心血管疾病（CVD）患者在接受心脏康复（CR）治疗过程中，肌肉减少症（sarcopenia）的患病率及其相关风险因素，并评估了相位角（PhA）在识别肌肉减少症方面的诊断准确性。研究采用横断面设计，纳入了100名患有缺血性心脏病的CR门诊患者。肌肉减少症的诊断依据的是2019年亚洲肌肉减少症工作组（AWGS）的诊断标准，该标准结合了肌肉质量、握力和步行速度的测量。PhA则是通过生物电阻抗分析（BIA）进行测量。为了识别与肌肉减少症相关的因素，研究采用了多变量逻辑回归分析；为了评估PhA的诊断性能，研究进行了接收者操作特征（ROC）曲线分析。

研究结果显示，总体患者中肌肉减少症的患病率为35%，其中23%的患者被诊断为严重肌肉减少症。女性性别和较低的BMI是与肌肉减少症显著相关的两个主要风险因素。女性的调整比值比（aOR）为5.9（P=0.004），而BMI每下降1个单位，aOR下降为0.71（P=0.005）。这表明女性比男性更容易出现肌肉减少症，且较低的BMI可能对肌肉减少症的发生具有保护作用，或者更可能是风险因素。这些结果可能与女性在生理结构、激素水平、生活方式和康复参与度等方面存在差异有关。

PhA的平均值在肌肉减少症患者中显著低于非肌肉减少症患者（3.61° vs. 4.47°, P<0.001）。ROC曲线分析显示，PhA在识别肌肉减少症方面具有良好的诊断准确性，其曲线下面积（AUC）为0.83（95%置信区间：0.75–0.91）。PhA的最优截断值为4.01°，在该值下，敏感性和特异性均达到了80%。这一结果表明，PhA可以作为一种非侵入性的工具，用于检测肌肉减少症。与之前的日本研究相比，PhA的截断值在本研究中略低，这可能与不同人群的生理特征和疾病背景有关。

肌肉减少症是一种常见的老年疾病，其特征是骨骼肌质量和力量的逐渐丧失，进而导致虚弱、身体功能障碍、生活质量下降以及死亡率增加。肌肉减少症的发生机制包括蛋白质合成与分解之间的失衡、神经肌肉功能障碍、营养不良、慢性炎症等。此外，肌肉减少症与多种慢性疾病密切相关，如心血管疾病（CVD），它在老年患者中尤为常见，并且对身体功能和心血管健康有显著影响。CVD和肌肉减少症之间存在相互作用，CVD可能会加重肌肉减少症的不良后果，如跌倒、骨折、虚弱、恶病质、住院和死亡风险。同时，肌肉减少症患者的CVD患病率也显著较高。

在2024年的一项横断面研究中，研究者在泰国曼谷对600名60岁及以上的成年人进行了调查，结果显示肌肉减少症的总体患病率为19%，依据的是2019年亚洲肌肉减少症工作组的共识标准。然而，目前尚无针对泰国CVD患者的肌肉减少症流行病学研究。尽管已有许多关于亚洲CVD患者肌肉减少症的研究，例如日本学者Kamiya等人对急性冠状动脉综合征、术后心脏手术和心力衰竭患者的肌肉减少症患病率分别为17.8%、31.8%和35.2%，但这些数据可能并不适用于泰国人群，因为不同国家在人口结构、生活方式和研究工具方面存在差异。

除了年龄、BMI和低小腿围等已知的肌肉减少症风险因素外，一些个体因素也被认为可能影响肌肉减少症的发生。例如，研究发现，女性比男性更容易出现肌肉减少症，这可能与激素水平的变化、心理社会因素以及康复参与度较低有关。此外，较高的BMI似乎对肌肉减少症具有一定的保护作用，但这一结论并不意味着BMI越高就一定不会出现肌肉减少症。事实上，一些肥胖患者也可能患有肌肉减少症，这可能与脂肪比例和肌肉质量之间的关系有关。因此，在评估肌肉减少症风险时，应综合考虑BMI和体脂百分比等因素。

研究中还发现，低小腿围与肌肉减少症之间的关联在多变量分析中并不显著，这可能与心血管疾病患者常见的下肢水肿有关。水肿可能掩盖肌肉萎缩的迹象，使得通过小腿围来判断肌肉减少症的准确性受到影响。因此，对于存在下肢水肿的患者，单独依靠小腿围作为评估指标可能不够可靠，需要结合其他测量方法，如握力和步行速度，以提高诊断的准确性。

PhA作为一种通过生物电阻抗分析得出的指标，能够反映细胞健康状况和整体身体组成。较高的PhA值通常与较好的肌肉质量和功能相关，而较低的PhA值则可能提示肌肉减少症或其他健康问题。PhA的计算基于阻抗数据，其结果不受个体因素的显著影响，因此在临床实践中具有一定的稳定性。PhA不仅可以作为肌肉减少症的诊断工具，还可以用于评估营养状态和身体功能，为个体化治疗提供依据。

在本研究中，PhA的诊断准确性得到了验证，其AUC值为0.83，表明PhA在识别肌肉减少症方面具有较高的价值。研究还发现，PhA的最优截断值为4.01°，在该值下，敏感性和特异性均达到了80%。这一结果表明，PhA可以作为一种简便、非侵入性的工具，用于筛查和诊断肌肉减少症。然而，PhA的诊断性能仍需在更大规模和更多样化的人群中进一步验证，以确保其在不同人群中的适用性。

本研究的局限性包括样本量较小、研究地点单一以及未能全面评估其他潜在的混杂因素，如营养状况和体力活动水平。此外，由于研究采用的是横断面设计，无法明确肌肉减少症与相关因素之间的因果关系。因此，未来的研究应考虑扩大样本量、纳入更多不同背景的患者群体，并进一步探讨影响肌肉减少症的其他因素，以提高诊断的准确性和适用性。

总之，本研究发现，CVD患者在接受心脏康复治疗过程中，肌肉减少症的患病率较高，女性和较低的BMI是显著的风险因素。PhA在识别肌肉减少症方面表现出良好的诊断性能，可能成为一种有价值的非侵入性工具。这些结果强调了在CVD患者中评估肌肉减少症的重要性，以及在心脏康复过程中对肌肉减少症患者进行早期干预的必要性。通过个性化的运动计划、营养支持和持续监测，可以有效改善这些患者的预后和生活质量。PhA作为一种简便的筛查工具，可能在未来被广泛应用于临床实践，以提高对肌肉减少症的识别率和干预效果。