确定癌症幸存者抑郁症的性别特异性治疗目标：来自NHANES的证据

《European Journal of Oncology Nursing》：Identifying Gender-Specific Treatment Targets for Depression in Cancer Survivors: Evidence from NHANES

癌症幸存者抑郁症状性别差异网络分析及干预模拟。采用NHANES数据，通过Gaussian图形模型和贝叶斯网络分析发现，男性核心症状为抑郁情绪、快感缺失和动力改变，女性为抑郁情绪驱动注意力困难。计算机模拟显示男性干预重点在认知训练和锻炼，女性在心理运动疗法和情绪调节策略。

　　

邓一国|陈芙蓉|熊颖|李思宇|张琪涵|M.Tish Knobf|李佳颖|叶增杰

中国广东省广州市广州医科大学护理学院

摘要

目的

抑郁是癌症幸存者中普遍存在且具有异质性的症状，然而性别特定的症状模式差异尚未得到充分研究。本研究旨在描述癌症幸存者中性别特定的抑郁症状网络，并通过计算机模拟干预来确定最佳干预目标。

方法

在这项针对2,141名来自七次全国健康与营养调查（NHANES）周期的癌症幸存者的横断面研究中，我们按性别比较了患者健康问卷-9（PHQ-9）的得分。我们使用高斯图模型识别核心症状，应用贝叶斯网络分析来绘制症状激活路径，并通过计算机模拟干预来确定性别特定的治疗目标。

结果

总体而言，平均PHQ-9得分相对较低，表明报告的抑郁症状非常轻微。在男性网络中，出现了三个核心节点，分别是“情绪低落”、“快感缺失”和“精神运动变化”。“无价值感”被确定为“自杀念头”的主要驱动因素，“无价值感”和“疲劳”是潜在的干预目标。在女性网络中，“情绪低落”是导致“注意力集中困难”的唯一核心症状，“情绪低落”和“精神运动变化”也是潜在的干预目标。

结论

癌症幸存者的症状网络中出现了明显的性别特定差异。这些发现为肿瘤护理中的针对性心理社会干预提供了方向。

引言

癌症发病率正在急剧上升，预计从2020年的1,810万例增加到2040年的2,800万例（国际癌症研究机构，无日期）。大约三分之一的癌症幸存者患有抑郁（Getie等人，2025年），其患病率每年增加约0.6%（Mejareh等人，2021年）。除了对生活质量产生负面影响外，抑郁症状还会使全因死亡率增加一倍（F等人，2013年）。

关于症状特征的研究结果不一。与女性相比，男性的整体抑郁率较低（Mejareh等人，2021年），但据报道他们的自杀风险更高（7% vs 1%）（Blair-West等人，1999年）。横断面调查显示，女性更常报告身体不适，如疲劳、睡眠障碍和疼痛（Chen和Chang，2004年；Hasan等人，2022年），而男性则更可能报告认知困难（例如，决策能力受损），并且更容易将情绪外化为易怒或愤怒（Alcalde等人，2024a）。

心理病理学的网络理论将精神障碍视为一个由相互作用的症状组成的复杂系统（Robinaugh等人，2020年）。根据这一模型，症状可以通过因果反馈循环相互触发、维持和加剧（Borsboom，2017年）。抑郁症状学被认为是一个由相互作用元素组成的异质网络，每个元素都有独特的机制和病因（Bickel等人，2024a）。网络分析为理解抑郁症状之间的复杂相互作用提供了强有力的方法，特别适合探索性别差异。通过绘制性别特定的路径并识别核心症状，我们可以确定男性和女性之间可能存在的激活模式差异（Alcalde等人，2024b）。这种细致的理解对于超越简单的患病率比较至关重要。这在肿瘤学人群中尤为重要，因为他们的症状可预测性低于一般人群（Hartung等人，2019年）；因此，探索和验证性别特定的核心症状对于制定精准干预措施至关重要。

计算机模拟干预超越了静态网络模型，能够在动态系统中虚拟干预个别症状，揭示症状激活如何在网络中传播（Blanken等人，2018年；Werner等人，2021年）。利用七次NHANES数据，我们的目标是：（1）研究不同时间点抑郁症状的时间动态；（2）比较男性和女性的抑郁症状网络以识别核心节点和因果联系；（3）模拟针对性干预以确定性别特定的最佳目标。

研究设计与数据来源

本研究采用了对全国健康与营养调查（NHANES）获得的横断面数据的二次分析。该报告遵循了加强流行病学观察性研究报告（STROBE）指南。研究设计旨在描述和比较全国代表性样本中男性和女性癌症幸存者的抑郁症状网络。NHANES是由国家卫生研究院进行的横断面调查

参与者的人口统计和特征

样本包括2,141名癌症幸存者（45.2%为男性；54.8%为女性；表1）。所有组的PHQ-9得分随时间波动，但总体趋势相似（图2）。总体而言，男性的平均抑郁得分略高于女性，但Mann-Whitney检验未发现总PHQ-9得分存在显著性别差异。

整体网络和按性别分层网络中的高斯图模型

我们为整个样本以及男性和女性亚组分别估计了高斯图模型。在所有周期中，高斯网络都是稳定的

讨论

我们应用高斯图模型和贝叶斯网络分析，结合计算机模拟干预，对美国全国代表性样本的癌症幸存者进行了研究，揭示了共享的以及性别特定的抑郁症状结构。我们的研究发现，癌症幸存者在PHQ-9上的抑郁症状水平较低，尽管男性的平均抑郁得分略高于女性（p > 0.05）。对于男性，多个核心症状以及从“无价值感”到……的路径

结论

本研究揭示了癌症幸存者中性别特定的抑郁症状网络，确定认知训练和锻炼可能是对男性的最佳干预措施，而对于女性，则是结合情绪调节策略的精神运动疗法。这些发现为开发针对性别的肿瘤护理心理社会干预提供了数据驱动的框架。

CRediT作者贡献声明

M.Tish Knobf：撰写 – 审稿与编辑、监督、项目管理、资金获取。Jiaying Li：监督、项目管理、方法学、资金获取。Zengjie Ye：撰写 – 审稿与编辑、监督、项目管理、资金获取。Yiguo Deng：撰写 – 原始草稿、数据管理、概念化。Furong Chen：撰写 – 审稿与编辑、方法学、正式分析。Ying Xiong：调查、数据管理。Siyu Li：可视化

未引用的参考文献

Beard等人，2016年；Cancer，T.I.A.为R.撰写；F等人，2013年；Hyde和Mezulis，2020年；Kim等人，2025年；Pellet和Elisseeff。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文所述工作的财务利益或个人关系。

伦理声明

NCHS研究伦理审查委员会批准了所有NHANES周期的原始数据收集方案，所有参与者在参与前都提供了书面知情同意。所有NHANES数据均已去标识化，并可供研究使用。因此，这项二次分析被认为无需进一步的机构伦理审查。

资金声明

本研究得到了中国国家自然科学基金（编号72274043、71904033）、中国计算机协会青年精英科学家资助计划（编号2021-QNRC2-B08）、广东省哲学与社会科学基金会（编号GD25YSH17）以及深圳市三明医学项目（编号SZZYSM202206014）的资助。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文所述工作的财务利益或个人关系。

致谢

感谢所有合作者在本研究中的支持。感谢中国国家自然科学基金（编号72274043、71904033）、中国计算机协会青年精英科学家资助计划（编号2021-QNRC2-B08）以及深圳市三明医学项目的资助。