骨骼大小和性别是决定老年男性和女性骨骼纵向表型变化轨迹的关键因素
《Bone》:Bone size and sex are key determinants of the longitudinal bone phenotype trajectory in aging males and females
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时间:2025年11月06日
来源:Bone 3.6
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骨微架构表型模型(健康、低体积、低密度)在606名成人的纵向研究中显示:女性从健康→低体积→低密度,男性更稳定;大骨骼多直接健康→低密度,小骨骼经低体积阶段;表型转变与骨折风险升高相关(健康→低体积增幅最大)。
本研究探讨了成年人骨骼微结构表型随时间演变的模式,以及这些表型与骨折风险之间的关系。通过分析来自加拿大的一个长期纵向人群队列的数据,研究人员发现,骨骼表型可以分为三种主要类型:健康的骨骼、低体积骨骼和低密度骨骼。这些表型不仅反映了骨骼结构的变化,还揭示了骨骼健康在不同年龄段、性别和骨骼尺寸下的动态变化趋势。
### 骨骼表型与骨折风险的关系
在研究中,骨骼表型被定义为基于高分辨率外周定量计算机断层扫描(HR-pQCT)技术对骨骼特征进行分类的结果。该模型通过模糊C均值(FCM)聚类算法识别出三种不同的骨骼表型,每个表型都有其独特的特征和骨折风险水平。例如,低密度表型通常与显著的骨密度下降和最高的骨折风险相关,而健康表型则与最低的骨折风险相关。低体积表型则表现出较低的骨小梁微结构,以及较高的骨折风险,但不如低密度表型显著。
研究发现,大多数参与者在随访期间保持了稳定的骨骼表型分类。然而,总体趋势显示,从健康表型向低体积表型,再向低密度表型过渡是普遍的。这一过渡在女性中尤为明显,尤其是在更年期前后和老年阶段。女性通常表现出从健康表型到低体积表型,再进一步发展为低密度表型的显著变化,而男性则在较晚的成年阶段才表现出更明显的表型变化。
### 骨骼尺寸对表型过渡的影响
研究还发现,骨骼尺寸对表型过渡具有显著影响。具有较大骨骼横截面积的个体更倾向于直接从健康表型过渡到低密度表型,而骨骼尺寸较小的个体则通常经历一个中间的低体积阶段,再逐渐过渡到低密度表型。这一发现表明,骨骼尺寸不仅是评估骨骼健康的重要指标,也是预测表型演变的关键因素之一。
通过将参与者按骨骼尺寸分为不同的百分位组,研究人员发现,随着骨骼尺寸的增加,表型过渡的模式也发生变化。较大的骨骼群体主要表现出从健康到低密度的直接过渡,而较小的骨骼群体则经历了更复杂的过渡过程。这一现象可能与骨骼微结构的逐步退化有关,尤其是在女性中,由于激素变化的影响,骨骼微结构的改变更为显著。
### 性别与骨骼表型的关系
性别的影响在骨骼表型的演变过程中同样重要。尽管性别的骨密度和骨骼尺寸之间存在强相关性(R2=0.43),但性别仍然是预测表型变化的重要因素,即使在调整了骨骼尺寸之后,性别对表型变化的影响依然显著(p < 0.001)。这表明,性别相关的因素,如激素水平的变化和骨骼生长模式的差异,可能在骨骼表型的演变中起到关键作用。
在研究中,男性通常表现出更稳定的骨骼表型,尤其是在更年期前。而女性则在更年期前后显示出更明显的表型变化。这种性别差异可能与女性在更年期后骨密度迅速下降有关,同时也反映了不同性别在骨骼健康维护和退化过程中的不同机制。
### 表型过渡与骨折风险的关联
研究还发现,骨骼表型的过渡与骨折风险的增加密切相关。从健康表型过渡到低体积表型的个体,其骨折风险相对增加了最多,达到了75.7%。这表明,骨骼微结构的退化可能比单纯的骨密度下降对骨折风险的影响更为显著。此外,从低体积表型过渡到低密度表型的个体,其骨折风险也显著增加,但幅度略低于健康到低体积的过渡。
值得注意的是,那些在整个随访期间保持相同骨骼表型的个体,其骨折风险的变化相对较小。这说明,骨骼表型的动态变化是骨折风险增加的重要指标。因此,通过监测骨骼表型的演变,可以更准确地评估个体的骨折风险,并为个性化骨健康干预提供依据。
### 临床意义与未来方向
研究结果强调了骨骼表型模型在临床中的应用潜力。该模型不仅能够动态监测骨骼健康状况,还能识别个体的骨骼变化轨迹,从而提供更精确的骨折风险评估。特别是在女性更年期过渡期间,骨骼表型的变化可以作为早期识别骨骼退化的标志,帮助制定更有效的预防和干预措施。
此外,研究还指出,尽管骨骼表型模型在临床应用中存在一定的局限性,如HR-pQCT设备的普及度和成本,但其在骨骼健康评估中的优势不容忽视。HR-pQCT提供了高精度的骨骼微结构信息,使得对骨骼变化的监测更为敏感和可靠。因此,未来的研究可以进一步探索如何将这一模型整合到常规的骨健康评估中,以提高骨折风险预测的准确性。
### 结论
综上所述,这项研究揭示了骨骼表型随时间演变的动态过程,并强调了其在骨折风险评估中的重要性。通过结合年龄、性别和骨骼尺寸等因素,研究人员能够更全面地理解骨骼健康的变化趋势,并为个体化的骨健康管理和干预策略提供科学依据。未来的研究需要在更大的纵向队列中进一步验证这些发现,以推动骨骼表型模型在临床实践中的广泛应用。
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