时间加权尿氧张力作为脓毒症患者急性肾损伤的预测指标:一项初步的前瞻性观察研究

《Renal Failure》:Time-weighted urine oxygen tension as a predictor of acute kidney injury in patients with sepsis: a preliminary prospective observational study

【字体: 时间:2025年11月06日 来源:Renal Failure 3

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  本研究评估了使用血气分析仪进行尿氧张力(PuO?)间歇监测及时间加权平均值(PuO?TW)预测脓毒症相关急性肾损伤(SA-AKI)的可行性。纳入76例ICU脓毒症患者,结果显示PuO?TW低于68mmHg与AKI发生显著相关(AUC 0.687,p=0.008),经多因素回归分析验证其独立预测价值(OR 8.20,p=0.002)。研究证实血气分析仪可用于PuO?监测,6小时PuO?TW可作为早期预测SA-AKI的有效指标。

  急性肾损伤(AKI)是重症患者在重症监护病房(ICU)中常见的并发症,尤其在脓毒症相关急性肾损伤(SA-AKI)中更为突出。SA-AKI的发生与肾脏髓质组织的缺氧状态密切相关,这使得监测肾脏氧合水平成为评估患者病情和预测AKI风险的重要手段。当前,临床上主要依赖血清肌酐水平的升高和尿量减少来诊断AKI,然而这些方法存在一定的局限性,可能延误诊断并影响治疗干预的效果。因此,寻找一种更为准确且易于实施的生物标志物,以实现对SA-AKI的早期预测,具有重要的临床价值。

本研究旨在评估使用血气分析仪进行间歇性尿氧张力(PuO?)监测的可行性,并探讨时间加权平均尿氧张力(PuO?TW)在预测SA-AKI中的有效性。研究对象为2023年9月至2024年3月期间,连续入院的76名成年脓毒症患者。所有患者在ICU入院后0小时、3小时和6小时分别采集尿液样本,利用血气分析仪测定PuO?。PuO?TW的计算方法为:将各时间点的平均PuO?值乘以时间间隔,再除以总时间,以反映PuO?下降的持续时间和强度。

研究结果显示,在ICU住院期间,约23.68%的患者发生了AKI。与未发生AKI的患者相比,发生AKI的患者PuO?TW显著降低。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析,PuO?TW在预测AKI方面的曲线下面积(AUC)为0.687,截断值为<68 mmHg时,具有一定的预测能力。此外,在多因素Logistic回归分析中,PuO?TW低于68 mmHg的患者发生AKI的风险显著增加(OR 8.20;p=0.002),表明其在预测SA-AKI中具有独立的临床意义。

尿氧张力(PuO?)作为评估肾脏髓质缺氧的一种非侵入性方法,已被广泛应用于动物模型和部分临床研究中。然而,目前在临床实践中,由于技术限制,连续监测PuO?的方法尚未普及。本研究采用间歇性采集尿液样本并通过血气分析仪进行PuO?测定,这种操作方式不仅简便易行,而且成本较低,适合在资源有限的环境中推广。研究中特别强调了在采集尿液样本时,需注意防止外部氧气的污染,例如在采集前夹闭导尿管以避免尿液受到外界氧的影响,同时尽量缩短检测时间以减少氧气扩散的可能性。

值得注意的是,PuO?TW在本研究中显示出良好的预测能力,尤其是在ICU入院后的前6小时内。这一发现表明,PuO?TW能够更全面地反映肾脏缺氧的累积效应,从而为早期干预提供依据。相较于单一时间点的PuO?测量,PuO?TW通过整合多个时间点的数据,能够更准确地捕捉肾脏氧合状态的变化趋势,从而提高预测的可靠性。

尽管本研究取得了初步成果,但仍存在一些局限性。首先,研究样本量较小,且仅在单一中心进行,这可能导致结果的代表性不足。其次,研究中未对AKI的发生进行更详细的分型,例如未根据脓毒症的来源或严重程度进行亚组分析,这限制了结果的普遍适用性。此外,由于AKI的发生率相对较低,未能充分利用尿量作为诊断标准,可能影响对AKI患者群体的覆盖范围。未来的研究需要进一步扩大样本量,进行多中心验证,并探索PuO?TW在不同临床背景下的适用性。

本研究还指出,尽管PuO?TW具有一定的预测价值,但其应用仍需克服一些技术挑战。例如,在尿液样本的采集过程中,如何有效避免外部氧气的污染,以及如何确保血气分析仪对尿液的测量准确性,都是需要进一步优化的问题。此外,由于当前尚无公认的PuO?测量标准,因此在实际应用中,仍需对测量方法进行校准和验证。

总的来说,本研究为利用PuO?TW作为预测SA-AKI的生物标志物提供了初步证据。通过间歇性采集尿液样本并结合时间加权平均方法,PuO?TW能够更准确地反映肾脏缺氧的累积效应,为临床医生提供有价值的诊断工具。然而,进一步的研究仍需在更大规模的患者群体中进行,以验证这一指标的临床实用性和推广价值。同时,技术上的优化和标准化也是实现PuO?TW广泛应用的关键。
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