综述:头颈部鳞状细胞癌中的CricRNA:生物学功能与临床前景

《Frontiers in Oncology》:CricRNA in head and neck squamous cell carcinoma: biological functions and clinical prospects

【字体: 时间:2025年11月06日 来源:Frontiers in Oncology 3.3

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  头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)中环RNA(circRNA)通过miRNA海绵、蛋白支架、翻译模板及表观遗传调控等机制驱动肿瘤增殖、转移、化疗耐药和免疫逃逸,并具备作为诊断标志物和治疗靶点的潜力。当前研究在机制解析、样本规模及临床转化方面仍存在挑战。

  头颈癌(Head and Neck Squamous Cell Carcinoma, HNSCC)是全球范围内常见的恶性肿瘤之一,其预后通常较差,五年生存率低于50%。这种癌症类型涵盖了口腔、喉部、鼻咽等部位的鳞状细胞癌,其发生与多种复杂的分子机制密切相关。近年来,非编码RNA的研究取得了显著进展,其中环状RNA(Circular RNA, circRNA)因其独特的结构和生物学功能而受到广泛关注。circRNA是一种通过反向剪接形成的共价闭环非编码RNA分子,具有组织特异性、高度稳定性和在体液中的持久性,这使得其在疾病诊断和治疗中的应用潜力巨大。

circRNA的生成机制主要依赖于反向剪接过程,这一过程通常发生在前体mRNA(pre-mRNA)或长链非编码RNA(lncRNA)中。根据不同的剪接机制,circRNA可以分为三类:外显子环状RNA(exon circular RNA, ecircRNA)、外显子-内含子环状RNA(exon-intron circular RNA, EIciRNA)和内含子环状RNA(intron circular RNA, ciRNA)。这些不同类型的circRNA在结构和功能上存在差异,从而形成了基于剪接机制的分类系统。此外,一些研究还提出了第四类circRNA——三元环状RNA(tricRNA),进一步丰富了circRNA的分类体系。circRNA的生物合成路径多种多样,包括由lariat驱动、内含子配对驱动以及RNA结合蛋白(RBP)驱动的机制,这些机制共同决定了circRNA的形成和功能特性。

在生物学功能方面,circRNA通过多种方式参与肿瘤的发生发展。其中,最为显著的是其作为miRNA海绵(miRNA sponge)的功能。miRNA海绵的作用机制是通过与miRNA结合,阻止其对靶基因的调控,从而激活促进细胞增殖的基因。例如,circHIPK3能够通过与miR-558结合,抑制其对heparanase的调控,进而影响细胞的增殖和迁移能力。此外,circRNA还可以作为蛋白质支架,通过与特定蛋白质相互作用,影响其稳定性、定位和功能。例如,在小鼠成纤维细胞中,circ-Foxo3能够与p21和Cdk2形成三元复合体,抑制细胞周期的进展。这种支架功能不仅在细胞增殖中发挥作用,还可能在肿瘤的侵袭和转移过程中产生影响。

circRNA还具备直接编码蛋白质的能力,尽管其翻译效率通常较低。一些研究发现,特定的circRNA分子中包含内部核糖体进入位点(IRES)或开放阅读框(ORF),能够通过这些结构启动翻译过程。例如,circ-SHPRH能够编码SHPRH-146aa蛋白,该蛋白作为“诱饵”保护主蛋白SHPRH免受泛素化降解,从而抑制胶质瘤的发展。这种翻译调控功能为circRNA在疾病治疗中的应用提供了新的思路。此外,circRNA在表观遗传调控中也发挥着重要作用。例如,Zhu等人的研究发现,在肺鳞状细胞癌(LSCC)样本中,circSEPT9的过表达会增强miR-10a基因的甲基化水平,从而降低miR-10a的表达,最终导致细胞增殖能力的提升。这一发现表明,circRNA可能通过表观遗传机制影响基因表达,进而影响肿瘤的发展进程。

由于circRNA具有稳定的结构和较长的半衰期,它们在体液中的检测具有较高的可行性,这为非侵入性诊断提供了新的工具。例如,circRNA可以在血浆、血清、唾液、脑脊液和胃液等体液中稳定存在,并且以外泌体包裹的circRNA(exo-circRNA)或游离的circRNA(cf-circRNA)形式出现。这种稳定性使得circRNA成为一种理想的生物标志物,特别是在癌症早期检测和预后评估方面。例如,circMAN1A2在鼻咽癌(NPC)细胞系中高表达,且其在患者血清中的浓度显著高于健康人,这提示其可能作为NPC的早期诊断标志物。同样,唾液中的circ_0000199也被发现与NPC的进展和预后密切相关,表明其在临床中的应用前景广阔。

在HNSCC中,circRNA的表达谱具有高度的组织特异性和动态变化。Wang等人(2018)利用高通量微阵列技术分析了HNSCC组织中的circRNA和mRNA表达情况,发现有12,366个circRNA和35,252个mRNA被检测到,其中287个circRNA和1,053个mRNA表现出显著的差异表达。这一结果表明,circRNA在HNSCC的病理过程中可能扮演重要角色。随后,Wu等人通过单细胞RNA测序技术进一步揭示了circRNA在不同细胞类型中的表达特征,发现某些circRNA的表达在特定的细胞群体中显著升高或降低。这些研究不仅有助于理解circRNA在肿瘤微环境中的作用,还为后续的免疫细胞浸润分析提供了重要的数据支持。

在HNSCC的恶性表型调控中,circRNA的作用机制多种多样。例如,circPVT1的过表达与TP53突变密切相关,其通过抑制miR-497-5p的活性,促进细胞增殖和肿瘤发生。此外,circPARD3的高表达与肿瘤的T分期、N分期以及临床分期显著相关,其通过海绵作用抑制miR-145-5p,进而激活PRKCI-Akt-mTOR信号通路,导致细胞增殖、迁移和侵袭能力的增强,同时降低细胞的凋亡水平。这表明,circRNA在调控细胞周期和凋亡过程中具有重要作用。在肿瘤的侵袭和转移方面,circSHKBP1的表达水平与LSCC患者的不良预后密切相关,其通过与miR-766-5p结合,抑制其对HMGA2的调控,从而促进肿瘤的侵袭和转移能力。而circBFAR的高表达则与LSCC的进展和总体生存率降低有关,其通过调控miR-31-5p和COL5A1的表达,影响肿瘤细胞的增殖和血管生成。

在免疫逃逸方面,circRNA同样发挥着关键作用。Ge等人(2024)的研究发现,由人乳头瘤病毒(HPV)编码的circE7与HNSCC中CD8+ T细胞的浸润呈显著负相关。circE7通过与乙酰辅酶A羧化酶1(ACC1)结合,诱导其去磷酸化和激活,进而减少H3K27乙酰化水平,导致LGALS9基因的表达下降。LGALS9编码的Galectin-9蛋白在T细胞的功能调节中具有重要作用,其表达降低可能削弱T细胞的杀伤能力,促进免疫逃逸。这一发现为HNSCC的免疫治疗提供了新的思路,即通过抑制circE7或增强Galectin-9的表达,可能提高免疫检查点抑制剂的疗效。

此外,circRNA在肿瘤代谢重编程中的作用也逐渐被揭示。Long等人(2022)的研究表明,circ_0008068在口腔鳞状细胞癌(OSCC)组织中高表达,并通过与miR-153-3p的相互作用调控AGK的表达,进而促进糖酵解活性的增加。这种代谢调控功能可能为肿瘤细胞提供更多的能量支持,从而增强其生存能力和耐药性。circRNA还可能通过与RNA结合蛋白(RBP)的相互作用,影响基因表达和蛋白质功能,进一步促进肿瘤的发展。

在化疗耐药性方面,circRNA的作用机制同样复杂。一些研究发现,特定的circRNA(如circRNA_100284)能够通过海绵作用抑制miR-10a的活性,从而激活与细胞存活和DNA修复相关的通路,导致肿瘤细胞对化疗药物的耐受性增强。此外,circRNA还可能通过编码功能性肽或与RBPs的相互作用,促进药物外排和细胞存活,从而提高耐药性。这些发现表明,circRNA在调控肿瘤细胞的耐药性方面具有重要作用,可能成为未来抗肿瘤治疗中的重要靶点。

circRNA作为诊断和预后标志物的潜力也在不断被验证。例如,hsa_circ_0036722在区分喉鳞状细胞癌(LSCC)与相邻正常组织方面表现出较高的敏感性和特异性,其ROC曲线下的面积(AUC)达到0.838,提示其可能作为LSCC的诊断标志物。同样,唾液中的circ_0000199在区分OSCC与健康个体方面也显示出良好的诊断性能,其AUC为0.825,敏感性为80.0%,特异性为78.6%。这些数据表明,circRNA在非侵入性诊断中具有重要价值,特别是在早期检测和疾病进展评估方面。

然而,circRNA的研究仍面临诸多挑战。首先,目前的研究主要集中在circRNA作为miRNA海绵的功能,而其在转录、剪接、蛋白质相互作用以及编码蛋白质或肽等方面的作用尚未被充分揭示。其次,大多数关于circRNA作为生物标志物的研究基于小样本量,需要在更大规模的临床样本中进行验证,以确认其在疾病诊断和预后评估中的实际应用价值。此外,circRNA的临床转化仍处于初步阶段,如何高效地将circRNA递送至目标细胞,并确保其在体内的稳定性和安全性,是当前研究的重要方向。

为了推动circRNA在HNSCC中的应用,未来的研究需要结合多组学数据,如转录组学、蛋白质组学和代谢组学,以全面解析circRNA在肿瘤发生发展中的作用机制。同时,开发高效的circRNA递送系统,如纳米脂质体和外泌体,将有助于提高其在体内的稳定性和靶向性。此外,建立多中心、国际化的HNSCC-circRNA数据库,将有助于标准化circRNA的检测方法,并推动其在临床中的应用。人工智能和机器学习技术的引入,也将为circRNA的研究提供新的工具,帮助预测其在肿瘤中的潜在作用,并构建全面的circRNA调控网络。

综上所述,circRNA在HNSCC中的研究不仅揭示了其在肿瘤发生、发展和治疗中的多重作用,还为疾病的早期诊断和精准治疗提供了新的思路。尽管目前的研究仍存在诸多挑战,但随着技术的进步和多学科的融合,circRNA在HNSCC中的应用前景十分广阔。未来的研究应更加注重机制的深入解析和临床转化的可行性,以期实现circRNA在HNSCC治疗中的突破性进展。
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