心脏移植患者术后淋巴增生性疾病的风险预测

《ASAIO Journal》：Risk Prediction of Post-Transplant Lymphoproliferative Disease in Heart Transplant Patients

本研究基于科学移植登记库，利用Lasso回归模型分析55,150名成人心脏移植患者的PTLD风险因素，发现环孢素使用、供者EBV阳性IgG、OKT3诱导治疗及HLA B38抗原与3、5年风险升高相关，非裔受体风险较低。模型验证显示良好区分度，为未来AI应用提供基础。

　　

摘要通俗语言总结

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移植后淋巴增生性疾病（PTLD）是心脏移植受者中第二常见的恶性肿瘤，占新发癌症的10%左右。本研究试图利用“移植受者科学登记数据库”和套索回归模型来确定成人心脏移植患者发病的风险因素，从而建立风险预测模型。研究人员提取了1987年至2021年间55,150名成人心脏移植患者的数据，通过卡方检验（χ2/Wilcoxon检验）筛选出具有显著意义的变量（p<0.05）。数据集被分为两部分：一部分用于模型开发/验证，另一部分用于外部验证。套索逻辑回归模型被用来预测患者移植后1年、3年和5年的发病风险。使用环孢素、供体EB病毒（EBV）IgG阳性结果、OKT3诱导治疗以及供体HLA B38抗原与患者移植后3年和5年的发病风险增加有关。与非裔美国人相比，其他种族群体的PTLD发病风险较低。这是首次报道一个在测试和验证队列中均表现出良好区分能力（c统计量>0.7）的套索回归模型。未来的研究需要探索更先进的建模技术和人工智能系统，以更好地捕捉患者之间的差异。

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通俗语言总结本研究分析了55,150名成人心脏移植患者的数据，以识别移植后淋巴增生性疾病（PTLD）的风险因素。研究人员利用“移植受者科学登记数据库”和套索回归模型，预测了患者移植后1年、3年和5年的PTLD发病风险。主要风险因素包括使用环孢素、供体EB病毒（EBV）IgG阳性结果、OKT3诱导治疗以及供体HLA B38抗原。值得注意的是，非裔美国患者的PTLD发病风险低于其他种族群体。该模型显示出良好的预测准确性，表明未来可以通过先进技术进一步提升预测能力。

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