在环境监测资源有限的情况下，应如何优先考虑哪些方面以实现可持续渔业发展？

《Fisheries Management and Ecology》：How Should Scarce Resources for Environmental Monitoring Be Prioritized for Sustainable Fisheries?

研究采用生物经济模型优化渔业监测投资策略，通过敏感性分析确定优先级，发现监测贡献达20%的净现值，主要源于提高渔业利润而非消耗性价值，对增长快、占比大的种群效益更显著，其反馈机制能维持种群生产力和经济价值。

　　

摘要

自然资源管理通常需要投资于监测项目，以便管理措施能够应对生态系统中的变化。然而，用于监测的财政资源往往有限，必须在对立的需求之间进行分配。这一问题在渔业管理中尤为突出：理想情况下，应根据种群数量的变化来调整捕捞限额，但需要监测的种群数量往往超过了现有监测能力。本文利用一个生物经济模型来确定在渔业监测项目（如调查和资源评估）上的最佳投资策略。敏感性分析有助于确定应优先考虑哪些因素，以合理利用有限的监测资源。监测对渔业总净现值的贡献高达20%。其价值主要体现在增加渔业利润方面，而非非消费性价值；对于生长速度快且相对数量较多的种群而言，这种价值更为显著。该模型预测，渔业监测项目具有较高的经济价值，因为它们能够产生稳定的反馈机制，使种群保持在一个具有生产力和经济价值的状态。最优政策通过调整这一反馈机制，使其与渔业资源动态和经济潜力相匹配。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。