中低收入国家社会接触模式对传染病传播的影响：一项四国人群研究

《Nature Communications》：Characterizing social behavior relevant for infectious disease transmission in four low- and middle-income countries, 2021-2023

本研究针对中低收入国家（LMIC）传染病传播行为数据缺乏的问题，在2021-2023年对危地马拉、印度、莫桑比克和巴基斯坦5085名参与者开展社会接触模式研究。结果显示日均接触率在10-19岁青少年中最高，非家庭接触场所存在国家差异，与基于高收入国家的POLYMOD数据预测相比，本研究发现的接触模式更准确反映了LMIC实际情况。这项研究为传染病传播模型提供了关键的行为学数据支持。

　　

在全球范围内，传染病几乎占儿童死亡总数的半壁江山，而这一负担主要集中在中低收入国家（LMIC）。人与人之间的接触互动是呼吸道和肠道病原体传播的重要桥梁，然而由于社会文化规范的差异，不同国家的接触模式可能存在显著差异。尤其令人担忧的是，目前大多数社会接触数据都来自高收入国家，而占全球人口85%的LMIC却缺乏本地化的行为学数据，这严重制约了传染病传播模型的准确性。

以往具有里程碑意义的POLYMOD研究虽然提供了欧洲国家的接触模式数据，并被引用超过3000次，但其对LMIC的适用性一直备受质疑。更棘手的是，针对5岁以下儿童这一传染病易感群体的接触数据在LMIC中几乎空白。这些数据缺口使得针对特定年龄组或场所的干预措施（如学龄儿童疫苗接种或学校社交距离政策）的效果预测充满不确定性。

为填补这一关键空白，Kristin N. Nelson和Moses C. Kiti等研究人员在《Nature Communications》上发表了题为"Characterizing social behavior relevant for infectious disease transmission in four low-and middle-income countries, 2021-2023"的研究论文。该研究在2021年至2023年间，于危地马拉、印度、莫桑比克和巴基斯坦的八个地点（每国城乡各一）开展了基于人群的社会接触调查。

研究团队采用标准化工具和前瞻性数据收集方法，通过家庭入户调查和纸质接触日记的方式，记录了参与者连续两天的面对面接触情况。接触被定义为臂长距离内交换至少三个词语的双向对话，研究人员详细记录了接触对象的年龄、性别、关系、地点、持续时间、环境（室内/室外）和亲近程度（身体/非身体接触）。对于幼儿等无法自行记录的参与者，由指定的"影子"观察者代为记录。

主要研究结果

接触模式的国别差异

研究共纳入5085名参与者，报告了84,829次接触。巴基斯坦的日均接触数最高（12.5次），而危地马拉最低（6.5次）。莫桑比克和巴基斯坦农村地区的接触率显著高于城市地区，而在印度和危地马拉，城乡差异较小。家庭成员占所有接触的36-44%，巴基斯坦的身体接触比例最高（86%），莫桑比克的户外接触比例近半（48%）。

年龄特异性接触模式

除巴基斯坦外，10-19岁青少年的日均接触率最高。在所有研究地点，10-19岁年龄组内的同质接触（assortative mixing）最为明显。学校接触在印度儿童中占比最高（10-14岁达64%），工作接触在印度最为常见（6%），而危地马拉最低（2%）。交通场所的接触在危地马拉和印度（各11%）远高于莫桑比克（2%）和巴基斯坦（6%）。

幼儿接触特征

5岁以下儿童的日均接触率在巴基斯坦最高（1-4岁儿童达10.7次），危地马拉最低（6.5次）。莫桑比克幼儿的非家庭成员接触比例最高（6-11月龄达69%），印度最低（45%）。非家庭成员接触暴露小时数（接触持续时间总和）在莫桑比克最高，且在所有国家中主要发生在家中（危地马拉除外）。

与POLYMOD预测数据的比较

与Prem等人基于POLYMOD数据的预测相比，本研究的实证数据显示POLYMOD倾向于高估绝对接触率，尤其是儿童群体。在接触场所分布上，POLYMOD预测高估工作场所接触，低估家庭接触，这与LMIC的真实情况存在系统性偏差。

传播动力学模拟

通过构建房室模型（compartmental model）模拟急性呼吸道或肠道感染病的传播，研究发现使用GlobalMix接触模式的累计感染率在国家间差异显著，农村巴基斯坦最高（96%），城市莫桑比克最低（41%）。与POLYMOD预测相比，GlobalMix数据下的疫情传播速度更慢，年龄特异性累积感染率模式也存在质的不同。

研究结论与意义

这项名为GlobalMix的研究首次使用标准化工具在多个LMIC中系统收集并比较社会接触数据，特别关注了5岁以下儿童这一关键群体。研究发现社会接触模式在LMIC间既存在共性（如青少年接触率最高），也存在重要的国别差异（如接触场所偏好、城乡差异）。这些差异反映了社会文化习俗、气候环境和经济条件等多重因素的影响。

研究结果对传染病防控具有重要启示：首先，学校在印度等国的传播风险突出，提示针对性干预的必要性；其次，幼儿的非家庭接触主要发生在家中，挑战了传统以公共场所为重点的干预策略；最后，与POLYMOD预测的系统性偏差表明，直接套用高收入国家行为学数据可能导致LMIC疫情预测的严重失准。

本研究提供的实证数据有望提高传染病传播模型预测准确性，为靶向年龄组或特定场所的干预措施提供科学依据，从而更有效应对LMIC面临的传染病负担。未来研究可进一步探索接触模式的季节性变化及其对各类病原体传播的具体影响。

主要技术方法概述

研究采用多国多中心设计，在危地马拉、印度、莫桑比克和巴基斯坦的八个地点（每国城乡各一）通过人口监测系统或家庭随机抽样招募参与者。使用经过跨文化适应的纸质接触日记记录连续两天的面对面接触特征，包括接触对象 demographics（人口统计学特征）、地点、持续时间、环境和亲近程度。采用负二项回归多变量模型分析人口特征与接触率的关联，并构建年龄结构房室模型模拟传染病传播动力学，比较不同接触模式假设下的疫情发展差异。