在潜在选择约束下的需求分析

《The Review of Economic Studies》：Demand Analysis under Latent Choice Constraints

消费者选择受限问题研究：构建随机效用模型分析教育、医疗等市场的选择集形成机制，提出非参数识别方法和估计器，并以加州肾脏透析市场为例，发现高负载设施减少接纳新患者，患者更倾向长途就医，并利用Gibbs采样器估计偏好和分流规则。

　　

摘要

在许多市场中，消费者的选择受到供给方配给或信息摩擦的限制。例如：学校和大学的匹配市场、初级劳动力市场、消费者市场中有限的品牌认知度以及忽视某些因素；还有医疗服务的选择性准入等。我们分析了一个通用的随机效用模型，该模型考虑了消费者的内在特征，并提出了一种可以从上述例子中推导出的简化形式的选择集形成规则。我们展示了该模型的非参数识别方法，提出了一种估计器，并将这些方法应用于加利福尼亚州肾透析市场的准入情况研究。我们的识别结果需要两组工具变量：一组仅影响消费者的偏好，另一组仅影响选择集。我们发现这两组工具变量都是进行识别的必要条件。这些结果还提示了可以对选择集约束进行检验，我们将其应用于透析市场的研究中。研究发现，当透析机构的患者负担超过正常水平时，它们不太可能接纳新患者；而当附近机构的患者负担较重时，患者更有可能前往较远的地方接受治疗。最后，我们使用Gibbs采样器估计了消费者的偏好以及机构的配给规则。