超越数据统计：通过聚类进攻战术类型来揭示职业篮球比赛中的风格特点

《Journal of Sports Sciences》：Beyond the box score: Clustering offensive play types to reveal game styles in professional basketball

研究基于2023-2024赛季CBA 982场比赛数据，通过聚类和回归分析揭示三种进攻风格（个体创造型、挡拆变体型、掩护协同型），其战术特征与得分指标（如两分/三分球命中率）及情境因素（对手强度、比赛节奏）存在显著相关性。

　　

摘要

本研究探讨了职业篮球中的进攻战术模式及其在不同情境因素下的得分表现之间的关系。分析了2023–2024赛季中国篮球协会常规赛982场比赛的数据。通过k-means聚类算法确定了三种进攻战术类型：个人创造型（ICS）、挡拆变体型（PNRS）和掩护后协同型（SPSS）；随机森林分类器结合Shapley加性解释方法验证了这些聚类的有效性。相关性分析表明：在ICS战术中，单打和挡拆配合与投篮命中率（r = 0.31）及投篮准确性（r = 0.30）存在中等程度的关联；PNRS战术中的传球动作与投篮准确性呈弱相关（r = 0.12）；而SPSS战术中的无球掩护则与三分球命中率（r = 0.31）存在中等程度的关联。泊松回归模型进一步揭示了情境对战术效果的影响：面对较强对手时，挡拆配合的使用频率更高（p < 0.001）；在节奏较快的比赛中，单打动作更为常见（p = 0.002）；传球成功率在获胜比赛中更高（p = 0.034），且在与较强对手对抗时也更高（p = 0.034）；无球掩护在中等强度对手面前以及球员移动距离较长时使用频率更高（p = 0.011和p = 0.033）。这些发现为理解职业篮球中的战术结构、得分结果及情境限制提供了一个可扩展的分析框架。