通过街道级模拟和开放式仪表板进行的情感协作绘图

《The Professional Geographer》：Collaborative Emotional Mapping Through Street-Level Simulations and Open Dashboards

提出协作情感制图框架，通过Google街景模拟五种城市场景，采集参与者表情符号数据，可视化显示情感与安全、美学、植被等空间条件关联，证实负面情绪多出现于基础设施差区域，正面情绪集中于绿化好区域，为包容性城市规划提供新方法。

　　

摘要

本研究提出了一个可复制且基于语义的框架，用于在城市环境中进行协作式情感映射。该研究在巴西库里蒂巴进行，探讨了人们如何通过数字平台模拟的多模态体验来感受城市的情感。参与者使用谷歌街景（Google Street View）浏览了五种不同的城市场景，并用一套经过验证的emoji符号记录了他们的情感反应。这些反应通过结构化的在线表格收集，并在了一个开放的地理信息仪表板中可视化，该仪表板支持按情感、交通方式、场景、性别和年龄组进行空间过滤。研究结果揭示了情感反应的空间分布模式，证实了初步假设，即城市环境（如安全性、美观度或植被）与人们的情感体验之间存在关联。在脆弱区域和基础设施较差的地区，负面情绪（尤其是恐惧）更为普遍；而积极的情感反应则主要集中在绿化良好、维护得当的区域。尽管在符号化、主观性以及依赖第三方服务方面存在一些局限性，该框架仍展示了基于参与者驱动的远程映射如何揭示城市体验中的情感维度。这种方法拓展了情感制图的方法论范畴，通过将市民的真实体验和记忆融入空间分析，为更具包容性和以人为本的城市规划做出了贡献。