评估孟加拉国孙德尔本斯（Sundarbans）依赖森林地区的社区脆弱性及共同管理策略：一种社会经济视角

《Local Environment》：Evaluating community vulnerability and co-management strategies in the Sundarbans forest-dependent region of Bangladesh: a socio-economic perspective

本研究基于社会经济脆弱性指数（SeVI）评估了孟加拉国Chila Union森林依赖型社区的社会脆弱性，通过100户家庭调查和1992-2022年空间数据分析，发现其SeVI得分为0.578（显著高于平均值），关键影响因素包括资产获取、储蓄组织参与、财务援助及生活水平提升，为政策制定者优化森林资源管理和适应气候变化提供依据。

　　

摘要

本研究重点评估了孟加拉国蒙格拉乌帕齐拉（Mongla Upazila）奇拉联盟（Chila Union）地区依赖森林的社区的固有脆弱性，采用了社会经济脆弱性指数（Socio-economic Vulnerability Index，简称SeVI）进行评估。主要目的是考察这些依靠孙德尔本斯（Sundarbans）地区资源为生的社区的社会脆弱性。为此，研究采用了定量研究方法，对100户家庭进行了调查，以收集有关社会脆弱性和当前共同管理举措的原始数据。同时利用空间数据分析了1992年至2022年间该地区的平均变化情况。空间数据分析使用了ArcGIS 10.7和Google Earth Engine软件。为了评估社区的脆弱性，研究人员确定了七个主要组成部分中的38个指标，并将这些指标结合起来构建了SeVI指数。研究结果表明，该研究区域的SeVI得分为0.578（P<0.001），高于平均水平（该指数的得分范围为0到1）。研究结果还显示了若干与共同管理相关的变量的重要性，例如获得资产、参与储蓄组织、接受财政援助以及提高生活水平等。研究表明，如果森林覆盖面积持续减少，从这些地区开采自然资源或其他资源将变得不再可能。这项研究的意义在于为政策制定者和专业人士提供指导，帮助他们解决依赖森林资源的脆弱和贫困家庭的适应需求，并推动全球森林生态系统的可持续管理策略。