在没有参考标准的情况下，利用贝叶斯潜在类别模型改进了对牛囊尾蚴病患病率的估计及其诊断测试特性。以埃塞俄比亚的Jimma和Ambo屠宰场为例进行了研究

《Veterinary Parasitology: Regional Studies and Reports》：Improved estimation of the prevalence of bovine cysticercosis and the diagnostic test characteristics in the absence of a reference standard using Bayesian Latent Class models, the example of Jimma and Ambo abattoirs, Ethiopia

本研究通过贝叶斯隐类模型评估埃塞俄比亚Jimma和Ambo两个屠宰场牛囊尾蚴病的真实患病率（分别为39.0%和31.7%），发现肉检灵敏度极低（3.0%-7.8%），而器官解剖（50.4%）和抗原ELISA（17.3%-46.7%）灵敏度较低但特异性较高（98.9%-86.9%），建议改进诊断方法。

　　

埃迪卢·乔尔加（Edilu Jorga）|英格·范·达姆（Inge Van Damme）|比祖内什·米德克萨（Bizunesh Mideksa）|德梅克·泽韦德（Demeke Zewde）|莎拉·加布里埃尔（Sarah Gabri?l）

埃塞俄比亚安博大学兽医学院兽医科学系，邮政信箱19号，安博

摘要

牛囊尾蚴病是一种由人畜共患绦虫引起的牛类感染疾病，导致了巨大的全球经济损失。由于肉类检测的灵敏度较低，迄今为止，埃塞俄比亚牛囊尾蚴病的实际发病率一直被低估。本研究旨在估算埃塞俄比亚两家屠宰场中牛囊尾蚴病的真实发病率，并评估常规肉类检测、病灶部位解剖以及抗原酶联免疫吸附试验（Antigen-ELISA）的诊断效果。通过横断面研究，采用贝叶斯潜在类别模型（Bayesian Latent Class Model）来估算真实发病率及各检测方法的诊断性能。结果显示：通过肉类检测、病灶部位解剖和抗原酶联免疫吸附试验分别测得的牛囊尾蚴病表观发病率为2%、15%和14%；而实际发病率在吉马屠宰场为39.0%（95%置信区间：16.3–93.7%），在安博屠宰场为31.7%（95%置信区间：12.1–77.9%）。病灶部位解剖的灵敏度为中等（50.4%，置信区间：19.7–96.4%），而抗原酶联免疫吸附试验的灵敏度较低（17.3%，置信区间：5.0–37.3%）；仅检测活囊尾蚴时，该方法的灵敏度为46.7%（置信区间：4.1–91.1%）。肉类检测的灵敏度更低（吉马屠宰场为3.0%，95%置信区间：0.3–10.0%；安博屠宰场为7.8%，95%置信区间：0.90–21.8%）。病灶部位解剖的特异性较高（98.9%，置信区间：96.3–100.0%），而抗原酶联免疫吸附试验的特异性为中等（86.9%，置信区间：77.6–100.0%）。本研究通过将不完美的检测方法结合在贝叶斯框架内，无需依赖完美的参考检测方法即可估算真实发病率。研究结果表明，牛囊尾蚴病的真实发病率远高于各单独检测方法得出的表观发病率，且当前肉类检测方法的灵敏度较低。因此，建议采用更灵敏的诊断手段、常规进行舌头和心脏的切割检查，并加强监测与培训，以提高疾病检测能力并保护公众健康。