多周期视角下脱碳举措的最优部署策略研究

《Process Safety and Environmental Protection》:Optimal Deployment of Decarbonisation Initiatives with Multi-Period Consideration

【字体: 时间:2025年10月30日 来源:Process Safety and Environmental Protection 7.8

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  本文针对企业脱碳规划中缺乏系统工具的问题,开发了一种混合整数线性规划(MILP)模型——整数基自动目标模型(integer-based ATM)。该模型能在多周期规划中,综合考虑成本约束(CAPEX)和脱碳目标(如减少800,000 t CO2-e),实现减排项目(如设备改造)的最优选择和实施时机安排,并可通过CO2减排复合曲线(CO2 reduction composite curve)可视化结果,为工业界提供决策支持。

  
Highlight
结果和讨论
在情景1中,为了确定总体预算(OCOST),在满足公式1-7的约束条件下求解公式10的目标函数。模型在10秒内求解完成,确定了1.80335亿美元的总体预算,结果总结在表6的级联表中。其中,各阶段财务级联的最后条目(即第6、9、12列)提供了为满足该阶段减排目标而要实施的脱碳项目的总财务支出。
实际应用
CO2减排复合曲线可用于指导项目实施。例如,如果碳市场的碳价为80美元/吨,可以将其作为一条资金复合曲线添加到CO2减排复合曲线上,形成CO2减排夹点图(参见图7)。遵循Foo(2017)的方法,任何强度值高于资金强度(由其斜率表示)的项目都应被选为部署对象,因为它们能够以低于碳价成本的强度减少CO2排放。
未来展望
CO2减排倡议在过去几年势头强劲。各国政府机构、商业企业和学术机构现在都将脱碳作为未来几十年的主要议程。这推动了碳经济稳步增长。然而,需要注意的是,全球社会在CO2减排道路上仍面临许多障碍。虽然国际社会期望发达国家帮助贫困国家...
结论
本文提出了一种称为整数基自动目标模型(integer-based ATM)的新模型,使企业能够进行多周期考量的脱碳规划。该模型是一个混合整数线性规划(MILP)问题,可以求得全局最优解。整数基ATM帮助企业识别合适的项目,以及项目应在何时实施,以便在规划期结束时实现企业脱碳目标。该MILP模型的结果也可以绘制成CO2减排复合曲线,其图形界面有助于进行长期脱碳规划的讨论。
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