《Social Science & Medicine》：The impact of state safety net policies on perinatal birth outcomes by maternal race
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本研究通过构建州级安全网政策稳健性指数，分析2007-2018年美国各州政策强度与低出生体重及早产率的关系。准泊松回归模型显示，政策稳健性增强显著降低两类出生缺陷率，尤其在亚裔、黑人及拉丁裔等弱势群体中效果更明显。结论强调综合安全网政策对减少出生缺陷的重要性。
亚历山德拉·伊斯图斯（Alexandra Eastus）| 阿莉娜·施纳克-马赫（Alina Schnake-Mahl）| 皮娅·查帕罗（M.Pia Chaparro）| 费利切·莱-谢尔班（Felice Lê-Scherban）| 加布里埃尔·L·施瓦茨（Gabriel L. Schwartz）| 卡罗琳·克拉维茨（Caroline Kravitz）| 布伦特·A·朗格利尔（Brent A. Langellier）
德雷塞尔大学多恩西夫公共卫生学院（Dornsife School of Public Health）卫生管理政策系，美国宾夕法尼亚州费城市场街3215号内斯比特大厅（Nesbitt Hall），邮编19104
摘要
研究目的
探讨州级安全网政策的稳健性与低出生体重和早产率之间的关系（2007-2018年）。
研究方法
我们构建了一个州级安全网政策稳健性指数，该指数涵盖了与七项提供健康保险、食物、庇护和现金援助计划相关的政策，包括行政负担、福利和资格要求等方面。通过使用准泊松回归模型（控制州和年份固定效应以及时间变化因素），我们评估了政策稳健性与低出生体重和早产率之间的关联，并通过分层模型分析了不同种族/族裔群体的差异性关联。
研究结果
我们的样本包括2,922例按州、年份和种族分类的早产数据，以及2,017例低出生体重数据。分层分析结果显示，更稳健的安全网政策（如更多的福利、更广泛的资格覆盖以及更低的行政负担）与历史上被边缘化的群体（包括亚裔和太平洋岛民、黑人和西班牙裔产妇所生的婴儿）的低出生体重和早产率下降有关。
结论
州级安全网计划的综合实施可能在降低低出生体重和早产率方面发挥重要作用。
部分内容摘录
引言
在美国，不良出生结局（如低出生体重<2,500克；LBW）和早产（<37周妊娠；PTB）在种族/族裔少数群体及其他社会弱势群体（如低收入家庭）中更为普遍。本研究聚焦美国背景，该国的社会政策和医疗系统高度分散，各州之间存在显著差异。2020-2022年间，非西班牙裔黑人婴儿的早产率是其他群体的两倍
数据来源
我们从疾病控制与预防中心（CDC）的在线出生结局综合信息系统“WONDER”中获取了公开可用的数据。28 出生数据来源于出生证明，这些数据可以按不同的地理、时间和母亲特征（如州和年份）进行分层。32 本研究使用的数据按州、年份和母亲种族/族裔进行了汇总
围产期出生结局
低出生体重和早产率在不同种族/族裔群体及年份间存在差异（见补充图1）。白人婴儿的低出生体重率为6.9%，而黑人婴儿为13.7%（表2）；早产率在白人婴儿中为10.1%，在黑人婴儿中为17.2%（表3）。从2007年到2015年，所有种族/族裔群体的早产率逐年下降。2015年后，所有种族/族裔群体的早产率均有所上升。
讨论
我们对州级安全网政策稳健性差异与围产期出生结局差异的分析得出了三个主要结论。首先，我们发现州级安全网政策稳健性提高1个标准差与整个样本中早产率的下降相关。这与Fox等人的先前研究结果一致，他们发现无论社会经济状况如何，州级Medicaid、SNAP、TANF和WIC等福利的增加都与早产率下降有关。44另一方面，我们
结论
我们的研究通过量化州级安全网政策环境对美国不同种族/族裔母亲所生婴儿的低出生体重和早产率的影响，扩展了现有文献。研究发现，州级安全网政策稳健性的提高与亚裔和太平洋岛民、黑人及西班牙裔产妇所生婴儿的低出生体重和早产率显著下降相关。这表明在制定安全网政策时，应充分考虑其与其他政策的相互作用
作者贡献声明
皮娅·查帕罗（M.Pia Chaparro）：撰写、审稿与编辑、方法论设计、概念构建。阿莉娜·施纳克-马赫（Alina Schnake-Mahl）：撰写、审稿与编辑、数据可视化、方法论设计、形式化分析、概念构建。亚历山德拉·伊斯图斯（Alexandra Eastus）：撰写、审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、方法论设计、形式化分析、数据整理、概念构建。布伦特·朗格利尔（Brent Langellier）：撰写、审稿与编辑、项目监督、资金筹措、形式化分析、概念构建。加布里埃尔·施瓦茨（Gabriel Schwartz）：
伦理审批
本研究无需伦理审批，仅使用了公开可用的二手数据，这些数据中不包含可识别或敏感的个人信息。
