一项关于人工智能推荐新闻建议的研究：这些建议如何促进有选择性的信息接触及其对认知的影响

《Macromolecular Symposia》：A Study on AI-Recommended News Suggestions Promoting Selective Exposure and Its Effect on Cognition

AI推荐新闻可能加剧用户选择性接触，研究通过问卷调查发现用户虽满意推荐内容，但对AI影响认知判断存在盲区，需评估算法对信息消费模式及确认偏见的潜在影响。

　　

摘要

人工智能（AI）推荐的新闻能够促使新闻消费者有选择性地接触信息。选择性接触是指人们倾向于寻找和偏好那些能够证实他们已有信念和观点的信息，同时避免与这些信念和观点相矛盾的信息。在这项实证研究中，重点探讨了AI推荐新闻在促进读者选择性接触方面的作用。首先，本文讨论了AI功能的应用过程及其可能对新闻消费者多元化观点产生的影响。本研究旨在分析AI在新闻推荐中的潜在风险和益处。研究采用定量方法进行，通过在线调查来探讨新闻推荐算法、选择性接触、信息感知以及新闻消费模式之间的关系。研究结果表明，基于AI的新闻确实促进了选择性接触，但同时新闻消费者也对推荐内容感到满意。此外，受访者表示他们不确定这种推荐方式是否会影响他们的批判性思维能力。由于本研究属于探索性研究，旨在全面了解这一现象，因此评估基于AI的内容推荐和算法对新闻消费模式的影响，以及可能导致的确认偏误和错误信息传播问题至关重要。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。