消费者在非结构化任务中对“算法厌恶”与“算法欣赏”的态度对其行为的影响

《International Journal of Consumer Studies》：The Influence of ‘Algorithm Aversion’ and ‘Algorithm Appreciation’ Among Consumers in Unstructured Tasks

消费者算法信任研究揭示在低复杂度无结构任务中算法信任高于人类（准确感知中介），而在高复杂度任务中人类更受信任（灵活性感知中介），通过抖音文本分析和三个实验验证。

　　

摘要

消费者对算法的信任是一个具有理论和实践意义的研究课题。现有研究发现了消费者在算法信任领域中的两个关键现象：对算法的厌恶和对算法的认可。然而，大多数先前的研究主要关注这两个现象中的一个。本研究表明，消费者在各种非结构化任务中既表现出对算法的厌恶，也表现出对算法的认可。通过分析抖音（中国版的TikTok）上的文本数据以及三项实验研究，发现消费者在低复杂度的非结构化任务中对算法代理的信任度高于对人类代理的信任度，这种差异受到感知准确性的影响。相反，在高复杂度的非结构化任务中，消费者对人类代理的信任度高于对算法代理的信任度，这种差异受到感知灵活性的影响。本研究为消费者对算法信任的相关文献做出了贡献，并为人工智能系统的开发提供了可操作的见解。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。