提高制造业操作中自我报告人体工程学评估的可靠性：通过有针对性的控制措施进行全面的可变性评估

《International Journal of Occupational Safety and Ergonomics》：Enhancing reliability of self-report ergonomic assessment for manufacturing operations: exhaustive variability evaluation with targeted control measures

本文针对小型企业及非常规工作场景中自我报告法可靠性不足的问题，通过统计检验和质性分析探索评估框架中的变异性源，提出针对性控制措施，使Krippendorff’s α系数从0.67-0.87提升至>0.98，验证了该方法的有效性。

　　

摘要

目标。自我报告方法因简单性和较高的适用性而在工业领域得到了广泛的应用，相较于其他人体工程学评估方法更具优势。特别是在资金和技术资源有限的情况下，小型企业和非常规工作分析很大程度上依赖于自我报告。然而，自我报告的可靠性较低。现有的可靠性提升研究主要集中在反馈阶段，忽视了评估过程中其他潜在变量的影响。本文旨在通过对自我报告评估框架进行全面的可变性分析，制定针对性的控制措施来提高其可靠性。方法。本研究选取80名参与者，使用5点单极李克特量表对装配-拆卸任务的自我报告进行人体工程学评估。通过Kruskal-Wallis检验、Wilcoxon符号秩检验和配对t检验等统计方法识别出变量来源，并通过Dunn检验和定性分析明确了变量出现的模式。基于定性因果推理，提出了相应的变量控制措施。结果。研究确定了四个影响可靠性的主要因素及其变化模式。针对这些因素设计的包含变量控制措施的响应量表使得Krippendorff α系数显著提高（从0.67提高到0.98）。结论。所提出的方法能够全面控制评估过程中的变量因素，从而在不影响实施简便性的前提下获得可靠的结果。