基于整数自动目标模型的工业脱碳多期规划优化策略

《Process Safety and Environmental Protection》：Study on optimal control strategy of current density in hydrogen production from non-desalinated seawater electrolysis

本文提出了一种新型整数自动目标模型（ATM），通过混合整数线性规划（MILP）方法解决企业多阶段脱碳项目优选难题。该模型综合考虑成本约束与减排目标，可生成CO2减排复合曲线直观展示决策方案，为资本密集型工业实现系统性脱碳路径规划提供量化工具。

　　

研究亮点

新型整数自动目标模型支持企业在多阶段规划中智能选择脱碳项目，兼顾资本支出与减排目标的动态平衡。通过CO₂减排复合曲线的可视化呈现，有效提升决策过程的科学性与透明度。

实际应用

CO₂减排复合曲线可直接指导项目落地。例如当碳市场价格达到80美元/吨时，可将该碳价作为资金复合曲线叠加至减排曲线，形成CO₂减排夹点图。根据Foo（2017）的方法，强度值高于资金强度的项目（即曲线斜率更陡峭部分）应优先部署，因其单位投资减排效率超越碳市场收益。

未来展望

过去数年CO₂减排行动势头强劲，政府机构、企业及学术单位已将脱碳列为未来数十年核心议程。尽管碳经济持续增长，全球在减排征程中仍面临诸多挑战，尤其需要发达国家加强对贫困国家的技术资金支持。

结论

本研究提出的整数自动目标模型创新性地解决了企业多阶段脱碳规划问题。该混合整数线性规划模型可获取全局最优解，帮助企业精准确定项目实施时序，确保在规划期末达成脱碳目标。模型结果可通过CO₂减排复合曲线实现可视化，为决策层提供直观的战略讨论工具。