基于腰臀比（WHR）的糖尿病风险预测：伊朗人群肥胖指标与2型糖尿病关联的性别特异性分析

《Powder Technology》：The role of fabric in the instability and critical state behavior of binary granular mixtures with varying fines contents

本文通过伊朗Kharameh队列研究发现，在BMI、WHR、WHtR等六项肥胖指标中，腰臀比（WHR）对2型糖尿病（T2D）的预测效能最优（AUC>60%），尤其凸显中心性肥胖的关键作用。研究为中东地区糖尿病筛查提供了人群特异的生物标志物切点值。

　　

Abstract

研究背景

目前针对最佳人体测量指标用于识别2型糖尿病（T2D）仍缺乏共识。本研究旨在评估新型指标与传统指标的预测效能，并深入探讨性别因素对这一关联的影响。

研究方法

本研究采用Kharameh队列研究的基线数据，纳入40-70岁伊朗成年人进行横断面分析。评估了BMI（体重指数）、WHR（腰臀比）、WHtR（腰高比）、ABSI（身体形态指数）、BRI（身体圆润指数）和BAI（身体肥胖指数）等指标对T2D的识别能力。采用独立样本t检验和逻辑回归分析这些指标与糖尿病的性别特异性关联，并通过ROC曲线确定各指标的敏感度和特异度。

研究结果

在10,663名参与者中，15%患有糖尿病。糖尿病组的所有人体测量指标均显著高于非糖尿病组（P<0.001），且均与T2D风险增加显著相关。WHR表现最佳，男女通用最佳切点值为>0.95；而BMI和BAI预测效能最低（AUC均<60%）。

研究结论

研究结果凸显了体脂分布（特别是中心性肥胖）在糖尿病风险预测中的关键作用。应用WHR等人体测量指标可有效识别T2D高危人群，为制定精准筛查和预防策略提供重要依据。