膳食炎症指数与慢性肾脏病风险的剂量反应关系：一项更新的系统评价与Meta分析

《Journal of Responsible Technology》：The association between dietary inflammatory index and risk of chronic kidney disease: an updated systematic review and dose-response meta-analysis of observational studies

本研究针对膳食炎症潜能与慢性肾脏病(CKD)关联性不明确的问题，通过系统评价和剂量反应Meta分析发现，促炎饮食（DII/E-DII评分越高）与CKD风险显著正相关（最高vs最低分位RR=1.35，E-DII达1.66），且E-DII每增加1单位风险上升28%。结果提示通过抗炎饮食干预可成为CKD预防新策略。

　　

慢性肾脏病（CKD）正成为全球公共卫生领域日益严峻的挑战，其患病率持续攀升且早期症状隐匿，往往导致疾病进展至晚期才被确诊。当前临床干预手段主要集中在肾功能替代治疗，但针对疾病前期的有效预防策略仍显不足。近年来，营养流行病学研究发现膳食模式可通过调控炎症反应影响慢性疾病发展，其中膳食炎症指数（DII）作为量化饮食炎症潜能的工具备受关注。然而关于DII及其能量校正版本（E-DII）与CKD风险的关联强度、剂量反应关系及潜在阈值效应，既往研究结论存在不一致性，亟需通过系统整合证据为膳食指导提供科学依据。

为明确膳食炎症指数与慢性肾脏病的确切关联，Mohammad Amin Mohammadi等研究人员开展了一项更新的系统评价与剂量反应Meta分析。研究团队检索了截至2024年12月的PubMed/MEDLINE、Scopus和Web of Science数据库，最终纳入12项观察性研究，共涵盖246,449名参与者（含34,199例CKD患者）。通过随机效应模型合并效应量，并采用剂量反应分析方法探索线性与非线性趋势。

关键技术方法包括：系统性文献检索策略制定、观察性研究质量评价、随机效应模型进行效应量合并、限制性立方样条模型进行剂量反应分析。研究队列来源为已发表的观察性研究人群。

结果

最高与最低分位比较分析

研究发现最高DII分位（代表最促炎饮食模式）相较于最低分位，汇总相对风险（RR）为1.35（95% CI: 1.24-1.48）。能量校正后的E-DII显示更强关联（RR=1.66; 95% CI: 1.39-1.98），表明促炎饮食与CKD患病风险存在显著正相关。

剂量反应关系

每增加1单位E-DII评分，CKD风险相应升高28%（95% CI: 1.18-1.39），而DII每单位增加对应5%风险升高（95% CI: 1.03-1.07）。非线性分析揭示二者存在差异模式：DII在整个评分范围内呈现渐进式风险增长（非线性P值<0.001），E-DII则表现出阈值效应，当评分超过2时关联强度趋于平稳（非线性P值=0.0048）。

结论与讨论

本研究证实促炎饮食与CKD风险存在显著剂量反应关联，且E-DII较传统DII具有更优的风险预测效能。这种差异可能源于能量校正对食物炎症负荷的精准量化，特别是高能量密度食物常伴随促炎成分的特性。非线性关系的发现提示饮食干预可能存在关键阈值，为制定精准营养策略提供理论依据。

研究结果支持将抗炎饮食模式纳入CKD一级预防体系，例如增加水果、蔬菜及全谷物摄入，减少加工肉类和精制碳水化合物的比例。值得注意的是，当前证据主要基于横断面研究设计，未来需通过前瞻性队列明确因果关系，并在高危人群中验证抗炎饮食干预的实际效果。该研究成果发表于《Journal of Responsible Technology》，为营养流行病学与肾脏病学交叉领域提供了重要证据链。