基于mHealth App的认知矫正疗法对稳定期精神分裂症患者认知功能的影响及中介机制分析

《Gene Expression Patterns》：Cognitive function among stable schizophrenia patients receiving an mHealth app-based cognitive remediation therapy: randomized controlled trial with mediation analysis

本研究通过随机对照试验验证了移动健康（mHealth）应用程序提供的认知矫正疗法（CRT）对稳定期精神分裂症患者认知功能的改善效果，并采用中介分析揭示其通过提升自我效能（self-efficacy）和缓解负性情绪（negative emotion）的间接作用机制，为精神分裂症认知干预提供了新思路。

　　

Highlight

研究对象

本研究纳入2023年6月至2024年7月期间在中国定期门诊随访的稳定期精神分裂症患者。入选标准包括：1）年龄18-60岁；2）符合《国际疾病分类》（ICD-10）精神分裂症诊断标准；3）简明精神病评定量表（BPRS）得分＜35且病情稳定；4）接受抗精神病药物治疗至少6个月；5）蒙特利尔认知评估量表（MoCA）得分≤26提示存在认知障碍；6）拥有智能手机并能熟练使用；7）自愿参与研究并签署知情同意书。排除标准为：1）合并严重躯体疾病或脑器质性疾病；2）物质滥用史；3）既往接受过系统认知康复治疗；4）存在自杀风险或攻击行为。最终79例患者纳入分析，其中常规治疗组（TAU）39例，认知矫正治疗组（CRT）40例。

样本特征

所有102例住院患者均经过 eligibility 评估，最终79例受试者参与本研究，具体流程见图1。分析数据来自79例稳定期精神分裂症患者。TAU组患者平均年龄为35.26±10.33岁，CRT组平均年龄为31.53±7.18岁。TAU组女性18例（46.15%），CRT组女性20例（50.00%）。表1显示两组患者在人口学及临床基线特征上无统计学显著差异（P?>?0.05），具有可比性。

讨论

干预组在主要终点（干预后）和随访终点（干预后3个月）的脱落率均低于既往研究报告的平均失访率，提示基于mHealth应用程序的干预具有更好的依从性。值得注意的是，本研究观察到接受该干预的稳定期患者在整体认知功能及各认知领域均出现显著的组别×时间交互作用。本研究的效应量超过meta分析报告的传统CRT效应量，可能与整合“补偿性”和“恢复性”CRT的双模式干预策略有关。负性情绪与自我效能的中介效应进一步说明，mHealth应用程序不仅直接改善认知功能，还可能通过心理机制产生间接增益。这为开发多靶点干预方案提供了理论依据。

结论

综上所述，本研究证实基于mHealth应用程序的CRT能有效改善稳定期精神分裂症患者的认知功能与自我效能，减轻精神症状和负性情绪。“补偿性”与“恢复性”CRT的联合使用产生更大效应，提示整合干预策略可能比单一模式更有效。此外，中介分析为该干预的作用机制提供了宝贵见解，自我效能（间接效应值0.237，95%CI [0.073, 0.414]）与负性情绪（间接效应值0.154，95%CI [0.029, 0.323]）的部分中介作用表明，未来干预可针对这些心理变量进行优化。