挑战社交媒体中的心理健康 misinformation：电子健康素养(eHealth Literacy)、自我效能感与 presumed media influence 的作用

《Computers in Human Behavior》：Challenging Mental Health Misinformation on Social Media: The Role of eHealth Literacy, Self-Efficacy and Presumed Media Influence

本综述聚焦社交媒体中的心理健康 misinformation，探讨了电子健康素养(eHealth literacy)、自我效能感(self-efficacy)及 presumed media influence (IPMI)在用户干预行为中的作用。研究发现，eHealth literacy 与 self-efficacy 正向预测纠正 misinformation 的意愿，且 presumed harm 与 perceived threat 是推动内容纠正与平台监管支持的关键因素。研究为制定针对性干预策略提供了理论依据。

　　

Highlight

参与者

最终样本共有249名受访者。共提交了250份完成的调查问卷，但有一名受访者因报告不使用社交媒体而被排除。¹

样本描述

总计64.3%的受访者报告称他们个人曾经历过心理健康问题。平均而言，受访者报告了相对较高的社交媒体使用频率（M = 4.66, SD = 1.14；采用1至6分量表），并且每位受访者都表示他们至少拥有以下一个社交媒体平台的账户：Facebook、Instagram、TikTok、X（前身为Twitter）和YouTube。几乎所有参与者（98%）都报告曾在社交媒体上看到过与心理健康相关的帖子。

对“Instagram”帖子的回应

如前所述，参与者被要求对一个虚构的Instagram帖子做出回应，该帖子包含关于心理健康的misinformation。大多数受访者（65.5%）表示他们会直接划过该帖子，不做任何回应。在表示会做出回应的受访者中，最常见的回应类型是发表评论来纠正或挑战帖子中的信息（占样本总数的16.5%）。其他回应包括通过私人消息联系发帖人、报告帖子或分享带有自己评论的帖子。那些表示会发表评论来纠正或挑战帖子内容的受访者，在挑战心理健康misinformation的自我效能感(self-efficacy)方面得分显著更高。

讨论

近年来，健康相关的misinformation引起了广泛关注，并催生了大量研究。但专门针对心理健康misinformation的研究却很少。这项基于健康misinformation、电子健康素养(eHealth literacy)以及 presumed media influence (IPMI) 模型的研究，通过一项调查探讨了人们对社交媒体上心理健康misinformation的回应。

研究发现支持了我们的假设。首先，电子健康素养(eHealth literacy)和挑战心理健康misinformation的自我效能感(self-efficacy)都正向预测了未来纠正心理健康misinformation的意愿。这与之前的研究一致，表明识别错误信息的能力（eHealth literacy）和有效回应的信心（self-efficacy）是促使个人在社交媒体上挑战misinformation的关键因素。

其次，结果也支持了 presumed media influence (IPMI) 模型的预测。具体而言，认为心理健康misinformation会对他人造成伤害（presumed harm）与更高的纠正misinformation意愿以及更强烈的支持社交媒体平台进行内容审核的倾向相关。此外，感知到misinformation对个人的威胁（perceived personal threat）也预测了这两种结果。然而，关于个人心理健康经历是否会调节感知威胁与纠正意愿之间关系的探索性研究问题（RQ2）未得到支持；无论个人是否有心理健康问题的经历，感知威胁与纠正意愿之间的关系强度是相似的。

对虚构帖子回应的分析提供了更深入的见解。虽然大多数参与者选择忽略该misinformation帖子，但那些选择回应的参与者往往表现出更高的电子健康素养(eHealth literacy)和self-efficacy。特别值得注意的是，那些提出撰写评论来纠正帖子内容的参与者，在self-efficacy方面的得分也更高。这表明，除了总体意图之外，特定的行为技能（例如构思反驳论点的能力）可能在决定是否以及如何回应社交媒体上的misinformation方面发挥着重要作用。

总之，这项研究强调了在对抗心理健康misinformation的斗争中，考虑个人能力（如eHealth literacy和self-efficacy）以及社会认知因素（如presumed harm和perceived threat）的重要性。鼓励用户纠正misinformation和平台内容审核是减轻其潜在有害影响的互补策略。未来的研究可以探索干预措施，以增强用户的eHealth literacy和self-efficacy，并进一步研究在社交媒体环境中促使人们挑战misinformation的情境因素。