认知能力对科学背景候选人的空中交通管制员选拔预测效度研究

《Applied Ergonomics》：Predictive validity of cognitive abilities for air traffic controllers selection among proficient scientific candidates

本研究发现认知能力测试（包括工作记忆、处理速度和执行控制功能）能显著预测空中交通管制员（ATCO）培训成功率，即使对于已通过严格科学能力筛选的候选人。研究通过比较基线回归模型（仅含学业表现）与扩展模型（加入认知能力综合得分），证实认知评估可使初始实践培训（R2增加0.04，p<0.001）和单元培训（R2增加0.06，p<0.001）的预测效度显著提升，为高认知要求职业的选拔优化提供了实证依据。

　　

结果

数据分析前对统计假设（正态性、多重共线性和同方差性）进行了初步检验，未发现违反情况（所有方差膨胀因子均<1.2）。通过R语言中的car包检查极端异常值，outlierTest()函数识别出两个异常值，但这些异常值对应单元培训结果中的“失败”案例。考虑到失败案例频率较低，且这些数据点具有实质意义，我们决定保留它们。

讨论

本纵向研究旨在检验认知能力对科学背景预选学员的ATCO培训结果的增量预测效度。414名法国ATCO学员在培训初期完成了心理技术评估（包括工作记忆、处理速度、执行功能和空间推理测试），结果显示认知能力复合分数对实践培训结果具有显著增量解释力（初始培训ΔR2=0.04，单元培训ΔR2=0.06）。这表明即使在高认知水平群体中，个体差异仍能影响复杂技能习得，支持将认知评估纳入选拔体系以降低培训失败风险。

结论

本研究证实，认知能力评估（特别是工作记忆、处理速度和执行控制功能）能显著预测空中交通管制员的培训成功率，即使在科学能力突出的候选人中亦然。个体差异对这些认知能力的解释力为优化高认知要求职业的选拔策略提供了关键依据，强调认知筛查在提升培训效率和减少资源浪费方面的潜在价值。