新生儿健康与死产研究资金分配不均：基于国家脆弱性和语言差异的全球分析（2016-2020）

《SSM - Health Systems》：Who gets funded? Global analysis of research funding for newborn health and stillbirth in fragile and non-English speaking countries, 2016-2020

本研究针对SDG时代（2016-2020年）新生儿健康与死产研究资金分配不公问题，系统分析了1372项涉及中低收入国家（LMIC）的资助项目。结果显示：30个最脆弱国家（FSI评分最高）仅获得5700万美元直接资助（占总额19%），且资金高度集中于尼日利亚和巴基斯坦；英语国家获得1.155亿美元（占比最高），而阿拉伯语和葡萄牙语脆弱国家未获任何资助。该研究揭示了资金分配与国家疾病负担严重不匹配，为优化全球卫生研究投资策略提供了关键证据。

　　

在全球推进可持续发展目标（SDG）的背景下，每年仍有230万新生儿死亡和190万死产发生，其中脆弱国家和冲突地区承担着不成比例的疾病负担。尽管SDG 3.2要求所有国家到2030年将新生儿死亡率降至每千例活产12例以下，但65个国家仍偏离这一目标轨道。尤其值得注意的是，全球40%可能错过新生儿健康目标的国家被世界银行归类为脆弱或受冲突影响地区。这些地区面临卫生系统薄弱、医疗资源匮乏以及研究能力不足等多重挑战。与此同时，英语作为全球卫生领域科学交流的主导语言，可能加剧了知识转化和证据应用的障碍。那么，在2016-2020年这段SDG时代的关键五年中，全球新生儿健康与死产研究资金是否真正流向了最需要支持的脆弱国家和非英语语境？为了回答这个问题，伦敦卫生与热带医学院的研究团队开展了一项系统分析，其成果发表在《SSM - Health Systems》上。

研究人员利用Dimensions-AI数据库，对2016-2020年间活跃的新生儿健康与死产研究资助项目进行了系统分析。关键技术方法包括：使用预定义关键词（如"早产"、"小而病弱新生儿"等）检索超过620万条资助记录；通过人工筛查将1372项涉及至少一个LMIC受助方的项目纳入分析；根据脆弱国家指数（FSI）对受助国进行脆弱性分类；按世界银行收入等级和官方语言（全球使用人数前十的语言）对资助方和受助方进行分类；使用Stata 18.0进行统计分析，资助金额按项目持续时间平均分配计算。

研究结果揭示了几项关键发现：

资金分配与国家脆弱性不匹配

在3.082亿美元总资助额中，仅5700万美元（19%）直接授予了30个最脆弱国家的机构。其中71.8%的资金集中在尼日利亚（2470万美元）和巴基斯坦（1650万美元），而19个最脆弱国家（承担26%的新生儿死亡负担）未获得任何直接研究资助。按FSI分类，"警报"级（最脆弱）国家仅获得8.4%的资金，而"警告"级国家获得55%的资助。

研究类型分布不均

在最脆弱国家，干预性研究获得3360万美元（占比最高），而实施研究仅500万美元，基础科学280万美元。研究主题方面，非特异性暴露与结局获得5730万美元，新生儿感染3190万美元，而早产相关并发症仅540万美元，死产490万美元。颅内产伤、新生儿黄疸等主要死因领域未获得任何资助。

语言壁垒显著

英语国家获得1.155亿美元资助，法语国家4400万美元，而30个最脆弱国家中的阿拉伯语和葡萄牙语国家未获任何资金。资助方主要来自英语国家（50.6%），其资金流向呈现明显的语言聚集性。

讨论与结论部分指出，这种资金分配不均现象反映了结构性不平等问题。风险规避、制裁限制、语言壁垒和殖民遗留等因素共同导致最脆弱国家难以获得研究资助。资助方对财务安全和既往资助管理记录的偏好，使得资金向已有一定研究基础的机构集中，形成"马太效应"。此外，短期资助周期、安全风险和数据获取困难等挑战也阻碍了脆弱国家参与研究。

该研究的重要意义在于首次揭示了新生儿健康研究资金在脆弱国家和语言群体间的分配不公，为优化全球卫生研究投资提供了实证依据。作者建议资助方提高风险容忍度，采用多语言招标，鼓励南南合作机制，并充分利用大语言模型（LLM）等工具降低语言壁垒。加强当地主导的实施研究投资，对于在资源有限环境下实现SDG 3.2目标具有关键作用。随着国际援助预算的缩减，更有针对性的研究投资策略将有助于将有限资源用于疾病负担最重的领域，加速全球新生儿健康目标的实现进程。