COVID-19大流行对安大略军团菌检测及感染趋势的影响：一项基于实验室监测的回顾性研究

《BMC Public Health》：Impact of COVID-19 pandemic on Legionella testing and infection rates in Ontario

本研究针对COVID-19大流行期间医疗资源重新配置对军团菌监测的影响，通过分析2018-2022年安大略省62,355例军团菌检测数据，发现2020-2021年检测率显著下降8%，2022年回升14%。研究证实50岁以上男性和老年人持续为高危人群，军团菌与SARS-CoV-2共感染率仅0.2%。该成果为未来突发公共卫生事件中维持重要病原体监测提供了关键证据。

　　

在COVID-19大流行席卷全球的三年间，医疗系统如同被按下暂停键，常规疾病监测网络遭遇前所未有的挑战。当所有目光聚焦于SARS-CoV-2病毒时，那些潜伏在水系统中的“隐形杀手”——军团菌，是否正利用这场混乱悄然扩散？这种通过吸入污染气溶胶传播的病原体，尤其威胁着老年人、免疫抑制患者等高风险人群，其引起的军团病（Legionnaires' disease）若被误诊或延误治疗，死亡率可高达10%。安大略省作为加拿大人口大省，其军团菌监测数据如同一个医学侦探的档案库，记录着大流行如何重塑了我们对其他传染病的防控格局。

在这项发表于《BMC Public Health》的研究中，Peci等学者开展了一项规模宏大的实验室监测回溯分析，试图解开一个关键谜团：当COVID-19占据医疗资源主导地位时，军团菌的检测模式和感染动态发生了怎样的改变？研究人员创造性对比了2018-2019年（大流行前）与2020-2022年（大流行期）共计62,355例军团菌检测数据，如同对比风暴来临前后的航海日志，精准捕捉到医疗系统动荡对病原体监测的涟漪效应。

研究团队运用多项关键技术构建分析框架：首先整合公共卫生安大略实验室（PHO）所有军团菌检测方法（尿抗原检测UAT、聚合酶链反应PCR、培养法和间接免疫荧光法IFA），以独特患者计数确保数据准确性；其次采用泊松回归模型（Poisson regression model）调整年龄、性别、年份和人口基数变量，分别建立检测率模型和阳性率模型；同时通过患者标识符链接技术，追踪90天内同一患者的多种呼吸道病原体检测记录（包括SARS-CoV-2、季节性呼吸道病毒和呼吸道细菌），首次系统评估军团菌共感染模式。所有统计分析均通过SAS Enterprise Guide 9.4完成，人口数据来源于加拿大统计局官方资料。

检测指标变化趋势

大流行三年间军团菌检测呈现“V型”波动。2020年检测量下降6.6%，检测率降低8.5%；2021年仍低于基线4.2%；直至2022年出现报复性增长，检测量飙升21.5%。与之形成对比的是，阳性率仅在2020年显著下降13%，2021年反而出现11.9%的上升峰值。这种检测量与阳性率的非对称变化提示，2020年的病例减少可能源于检测不足，而2021年的反弹则暗示建筑重启后暴露风险增加。

阳性人群特征

70岁以上老年群体始终是感染核心人群，阳性率高达7.0/10万（是50岁以下人群的11倍）。男性风险尤为突出，阳性率为女性2.28倍（3.5 vs 1.6/10万）。图2清晰展现这种年龄性别差异的持续性——深蓝色男性曲线始终高位运行，且随年龄增长陡峭上升。这种特征与男性更多从事水管维修、冷却塔维护等职业暴露密切相关。

菌株分布特征

军团菌嗜肺菌（Legionella pneumophila）占阳性标本92.2%，其中血清1型（serogroup 1）独占87.0%。但2021年非嗜肺菌比例升至10.0%，暗示UAT检测局限性可能导致其他菌株漏诊。值得注意的是，83.2%的检测仅依赖UAT方法，这种仅针对嗜肺菌血清1型的检测策略，如同用特定孔径的渔网捕鱼，难免遗漏其他重要菌型。

共感染模式分析

在45,206名接受军团菌检测者中，仅16.2%同步进行SARS-CoV-2检测，共感染率低至0.2%。与季节性呼吸道病毒共感染更罕见（0.1%），其中副流感病毒（parainfluenza virus）占比最高（5/12）。这种低共感染率可能反映临床检测偏好，但更提示军团菌感染具有独特临床特征，与病毒性肺炎的混合感染并非主流。

研究结论深刻揭示了大流行对公共卫生监测系统的双重冲击：一方面，医疗资源挤兑导致2020-2021年军团菌检测量显著萎缩，可能掩盖真实感染负担；另一方面，2022年检测量反弹至新高，反映医疗系统恢复后对积累需求的回应。讨论部分特别强调，建筑封闭期间水管滞留形成的“生物膜温床”虽被广泛担忧，但研究未发现明确证据支持此类风险转化病例激增。

这项研究的核心价值在于构建了突发公卫事件中病原体监测的“韧性评估模型”。它证实即使在全社会应急响应期间，维持对军团菌等高危病原体的检测警戒，对老年男性等特定人群仍具有生命拯救意义。作者建议未来 pandemic 应对方案应纳入“关键病原体监测保护机制”，避免重蹈诊断延迟的覆辙。正如论文结尾的警示：当下一场疫情来袭时，我们不仅要聚焦新发病原体，更需守护好那些始终存在的健康威胁的监测防线。