青少年错失恐惧与问题性手机使用的纵向关系：心理困扰的补偿作用而非心理需求满足

《Computers in Human Behavior Reports》：The Longitudinal Relationship Between Fear of Missing Out and Problematic Mobile Phone Use in Adolescents: Compensation for Psychological Distress Rather Than Fulfillment of Psychological Needs

本研究针对青少年问题性手机使用(PMPU)日益严重的现象，通过为期一年的三波次纵向调查(n=1072)，采用随机截距交叉滞后模型(RI-CLPM)和潜在增长模型(LGM)深入探讨了错失恐惧(FoMO)影响PMPU的内在机制。研究发现心理困扰在个体内和个体间水平均中介FoMO与PMPU的关系，而心理需求仅在个体间水平起中介作用。结果表明FoMO主要通过引发心理困扰（如抑郁、焦虑、压力）导致PMPU，这为基于情绪管理的干预策略提供了重要理论依据。

　　

在数字化浪潮席卷全球的今天，智能手机已成为青少年生活中不可或缺的一部分。然而，这种便利性背后隐藏着一个日益严重的问题——问题性手机使用(PMPU)。据统计，中国青少年手机使用率从2021年的61%上升至2022年的63%，而PMPU的流行率高达35%，且呈现持续上升趋势。更令人担忧的是，青春期形成的成瘾行为很可能延续到成年期，对个体的心理健康、学业表现和人际关系产生长期负面影响。

在众多影响因素中，错失恐惧(FoMO)逐渐引起研究者的关注。FoMO是指个体担心错过他人正在经历的 rewarding experiences 而产生的持续性焦虑。已有研究表明FoMO是预测青少年PMPU严重程度的最强因素之一，但其中的作用机制尚不明确。目前存在两种竞争性理论解释：一种认为FoMO通过导致心理需求未满足而引发PMPU，另一种则认为FoMO通过增加心理困扰而促使个体过度使用手机。此外，先前研究多采用横断面设计，难以揭示变量间的动态关系，也忽视了这些心理变量的变化速率对PMPU发展的影响。

为解决这些科学问题，浙江师范大学心理学院的张玉涵等研究人员在《Computers in Human Behavior Reports》上发表了一项创新性研究。该研究通过为期一年的三波次纵向调查，采用先进的统计方法深入探讨了FoMO影响青少年PMPU的内在机制。

研究团队采用了多项关键技术方法：通过随机截距交叉滞后模型(RI-CLPM)分离个体内和个体间效应，考察变量间的动态关系；使用潜在增长模型(LGM)分析变量的初始水平和变化速率对PMPU的影响；采用来自浙江省四所中学的1072名青少年样本，通过智能手应用成瘾量表(SABAS)、错失恐惧量表、基本心理需求量表和心理困扰量表进行多次评估；应用全信息最大似然估计处理缺失数据，并通过Bootstrap法检验中介效应的显著性。

3.1. 流失分析

研究缺失数据比例为7.79%，MCAR检验表明数据为随机缺失，因此后续分析采用全信息最大似然估计法处理缺失值。

3.2. 初步分析

描述性统计显示，除心理需求与FoMO的少数相关系数外，各变量在三个时间点内和跨波次的相关均达到统计显著性水平。

3.3. 纵向测量不变性

所有量表均达到标量不变性水平，表明观察到的构念随时间变化反映的是真实变化而非测量误差。

3.3. RI-CLPM分析

3.3.1. 心理困扰作为中介变量的RI-CLPM

模型拟合良好(χ2(3)=8.526, RMSEA=0.042, CFI=0.998)。在个体内水平，FoMO_T1显著预测心理困扰_T2(β=0.15, p<0.01)，心理困扰_T2显著预测PMPU_T3(β=0.17, p<0.001)。中介效应分析显示，FoMO_T1通过心理困扰_T2影响PMPU_T3的间接效应显著(间接效应=0.056, 95%CI=0.010-0.102)。

3.3.2. 心理需求作为中介变量的RI-CLPM

模型拟合良好(χ2(3)=12.830, RMSEA=0.057, CFI=0.994)。在个体内水平，所有交叉滞后路径均不显著，表明心理需求在个体内水平未中介FoMO与PMPU的关系。

3.4. LGM分析

3.4.1. 无条件LGM

FoMO、心理困扰、PMPU的模型拟合良好，心理需求模型拟合尚可接受。心理困扰和PMPU的平均斜率为正，心理需求平均斜率为负，FoMO平均斜率不显著。

3.4.2. 心理困扰作为中介变量的条件LGM

模型拟合良好(χ2/df=82.252/11, CFI=0.950)。FoMO显著正向预测心理困扰的截距(β=0.82, p<0.001)和PMPU的截距(β=0.25, p<0.01)，心理困扰的截距显著正向预测PMPU的截距(β=0.61, p<0.001)。心理困扰的斜率显著正向预测PMPU的斜率(β=1.10, p<0.001)。Bootstrap检验显示，FoMO截距通过心理困扰截距影响PMPU截距的间接效应显著(间接效应=0.364, 95%CI=0.276-0.519)。

3.4.3. 心理需求作为中介变量的条件LGM

模型拟合良好(χ2/df=16.932/11, CFI=0.993)。FoMO显著负向预测心理需求的截距(β=-0.25, p<0.001)，显著正向预测心理需求的斜率(β=0.20, p<0.01)。心理需求的截距显著负向预测PMPU的截距(β=-0.27, p<0.001)。Bootstrap检验显示，FoMO截距通过心理需求截距影响PMPU截距的间接效应显著(间接效应=0.095, 95%CI=0.049-0.163)。

研究结果表明，心理困扰在个体内和个体间水平均中介FoMO与青少年PMPU的关系，而心理需求仅在个体间水平起中介作用。这一发现支持不确定性回避理论和补偿性网络使用理论，表明FoMO相关的PMPU源于对心理困扰的补偿反应，而非心理需求满足途径。

对于心理需求中介作用的有限性，研究者认为可能与心理需求未满足和心理需求受挫的区别有关。心理需求受挫是指个体感到基本心理需求受到限制、拒绝和否定，这种状态比单纯的需求未满足更能驱动补偿性成瘾行为的发生。

关于变量变化速率的关系，虽然未发现心理需求和心理困扰的斜率在FoMO与PMPU斜率关系中起中介作用，但研究发现FoMO水平越高，青少年心理需求下降越快，心理困扰增加越快，而心理困扰的加速增长又会迅速加重PMPU的严重程度。这一发现可通过情绪级联模型解释：负面情绪通过反复思考和情绪放大迅速升级，促使个体采取即时但不健康的应对策略。

本研究具有重要的理论贡献和实践价值。理论上，研究明确了FoMO通过心理困扰而非心理需求未满足影响青少年PMPU的机制，为FoMO与PMPU关系研究提供了更清晰的理论框架。同时，研究关注变量变化速率的影响，丰富了I-PACE模型在解释网络成瘾行为中的应用。

实践上，研究结果提示教育工作者和家长应特别关注高FoMO青少年的心理需求和情绪变化，通过建立良好的沟通渠道和支持系统，帮助他们准确理解和管理FoMO。心理健康专业人员可通过提供压力管理和情绪支持服务，帮助青少年建立健康的心理状态。应用程序开发者可设计实时管理FoMO和缓解心理困扰的功能，如及时休息提醒、情绪管理技巧等，促进青少年健康使用手机。

该研究也存在一些局限性：样本来自浙江省四所学校，可能限制结果的普适性；三波次纵向设计对变化建模的精确性有限；研究使用基于成分模型的测量工具而非基于ICD-11或DSM-5的诊断标准；操作化针对设备级PMPU，未考虑内容特异性途径。未来研究可在更广泛地区和文化背景下进行验证，增加测量波次和时间窗口，并结合内容特异性测量和客观使用数据进一步探索FoMO-PMPU关系。

综上所述，这项研究通过严谨的纵向设计和方法学分析，揭示了FoMO影响青少年PMPU的内在机制，强调了心理困扰的关键中介作用，为制定针对性的预防和干预策略提供了重要科学依据。研究结果指出，针对青少年PMPU的干预措施应优先关注情绪管理和心理困扰缓解，而非单纯强调心理需求满足，这一发现对促进青少年数字健康具有重要指导意义。